추출
- 이용 약관을 존중하고 과부하를 주지 않는 방식으로 공개 웹사이트 수집
- OCR을 이용한 PDF, 청구서, 스캔 문서 처리
- 엑셀, CSV 및 기타 소프트웨어의 내보내기 파일
- 존재하는 경우 공식 API와 공개 데이터 포털
Nexura Digital 서비스
신뢰할 수 있는 정보로 작업할 수 있도록 하는 데이터 추출 및 정제
공개 웹사이트, 문서, 스프레드시트에서 데이터를 수집하고 정제하여, 반복 가능한 프로세스로 안정적인 형식에 담아 전달합니다.
공개 웹사이트, PDF, 엑셀 파일 등에서 데이터를 추출하고, 정규화하고, 중복을 제거하여 CRM, 매장, 분석에 바로 쓸 수 있도록 전달합니다. 지저분한 목록, 카탈로그, 기록을 보유하고 있으며 작업이 법적으로 적법하고 문서화되기를 원하는 기업을 위한 서비스입니다. 특정 데이터셋 하나를 대상으로 7일 체험을 시작할 수 있습니다.
데이터로 하는 작업
정제 및 정규화
- ISO 8601 또는 E.164 같은 표준 형식의 날짜, 전화번호, 국가
- 다르게 적혀 있어도 찾아내는 중복 데이터
- 분리된 필드 통합 및 단위 통일
- 삭제하지 않고 검토용으로 표시한 의심 레코드
적재 및 반복
스프레드시트나 CSV 파일로 전달하거나, 데이터베이스 또는 CRM에 바로 적재합니다. 원천 데이터가 계속 갱신된다면 n8n 워크플로나 예약된 스크립트를 남겨 둡니다.
적법하고 체계적으로: 저희가 지키는 한계
이것은 기술 지원이며 법률 자문이 아닙니다. 프로젝트에 법적 문제가 제기된다면 시작 전에 변호사가 검토해야 합니다.
이용 약관과 robots.txt
각 사이트의 이용 약관과 robots.txt를 확인합니다. robots.txt는 사이트가 크롤링되기를 원하지 않는 부분을 밝히는 표준(RFC 9309)입니다. 로그인, 유료 장벽 또는 CAPTCHA를 우회하지 않으며, 요청 속도를 제한합니다.
개인정보와 GDPR
공개되어 있다고 해서 어떤 목적으로든 쓸 수 있는 것은 아닙니다. GDPR은 공개된 개인정보도 보호합니다. 필요한 필드만 수집하며, 원하지 않은 상업적 메시지를 위한 목록은 절대 만들지 않습니다.
작업 진행 방식
다섯 단계
- 데이터를 어디에 사용할지와 필요한 필드를 정의
- 출처, 약관, 개인정보가 있다면 GDPR과의 관계를 검토
- 샘플로 추출을 테스트하고 품질을 측정
- 정제와 중복 제거 규칙을 귀사와 합의
- 전체 데이터셋을 처리하고 품질 보고서와 함께 전달
적합한 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트
좋은 적합 사례
스토어에 넣어야 하는 PDF 형식의 공급업체 카탈로그, CRM 이전 전에 중복이 많은 고객 데이터베이스, 추적하고 싶은 시장의 공개 가격, 또는 연구를 위한 공개 데이터 등입니다.
적합하지 않은 경우
콜드 캠페인을 위한 이메일이나 전화번호 수집, 재게시를 위한 보호된 콘텐츠 복사, 또는 명시적으로 금지하는 사이트에서의 데이터 추출입니다. 법적 의견이 필요한 경우에도 적합하지 않으며, 그 일은 변호사의 몫입니다.
매번 전달되는 결과물
데이터와 문서
- 합의된 형식의 정제된 데이터셋
- 각 필드, 출처, 형식을 설명하는 데이터 사전
- 처리된 레코드 수, 병합된 중복, 의심 사례가 담긴 품질 보고서
- 프로세스를 반복할 수 있도록 문서화된 스크립트 또는 n8n 워크플로
- 소스 목록과 각 추출 날짜 기록
프로세스가 반복되는 경우
워크플로는 귀사가 비용을 지불하는 서버(n8n Cloud 또는 자체 VPS)에서 실행되며, 그 비용은 견적에 포함되고 귀사 명의로 유지됩니다.
실제 데이터셋으로 하는 7일 체험
샘플에서 결과까지
현실적인 선택지는 고객 데이터베이스나 카탈로그를 정제하고 중복을 제거하거나, 특정 공개 소스의 추출을 자동화하는 것입니다. 샘플에서 시작해 규칙에 합의한 뒤 품질 보고서와 함께 결과를 전달합니다. 단 한 건의 레코드도 건드리기 전에 범위, 일정, 조건을 서면으로 합의합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
공개 웹사이트에서 데이터를 추출하는 것은 합법인가요?
어떤 데이터인지, 어떤 사이트인지, 무엇을 위한 것인지에 따라 달라집니다. 사이트의 이용 약관, 콘텐츠에 대한 권리, 개인정보가 포함된 경우 GDPR이 모두 관련됩니다. 저희는 신중한 기술적 기준을 적용하고 보이는 위험을 짚어 드리지만 법률 자문은 제공하지 않습니다. 의심스러운 경우에는 변호사와 함께 결정하십시오.
웹사이트 디자인이 바뀌면 어떻게 되나요?
페이지 구조가 바뀌면 웹사이트 추출은 깨집니다. 그래서 공식 API나 다운로드가 있으면 그것을 우선 사용하고, 데이터가 비어 있거나 형식이 이상하게 들어오면 알려 주는 점검을 추가하며, 프로세스를 조정하는 방법을 문서화합니다. 필요하시면 유지 관리는 별도로 합의합니다.
스캔한 PDF에서도 데이터를 추출할 수 있나요?
네, OCR을 사용하며 복잡한 문서의 경우 금액, 날짜, 참조번호 같은 특정 필드를 추출하는 AI 모델과 함께 사용합니다. 결과 품질은 스캔 상태에 따라 달라지므로 샘플로 검증하고, 신뢰도가 낮은 필드를 표시하며, 문서에 합계가 있으면 합계를 확인합니다.
중복은 어떻게 찾나요?
같은 세금 식별번호나 이메일 같은 정확한 규칙과, 약어, 악센트, 오타를 고려한 이름과 주소의 유사 일치 검색을 함께 사용합니다. 명확한 경우는 자동으로 병합하고, 애매한 경우는 팀이 결정할 수 있도록 목록에 넣습니다. 저희의 요청 자동화 데모가 이 개념을 보여줍니다. 브라우저에서 실행되는 시뮬레이션이며 실제 워크플로가 아닙니다.
문의하기
지금 가장 많은 시간을 잡아먹는 데이터는 무엇인가요?
샘플을 보내 주시거나 소스와 용도를 설명해 주세요. 실현 가능성, 한계, 7일 체험의 모습을 알려 드리겠습니다.