Dit team bruger allerede AI-assistenter, men kopierer stadig data i hånden. Med en MCP-server slår assistenten op eller handler i dine systemer med de rettigheder, du beslutter.
En MCP-server er en connector, der gør værktøjer og data fra dine systemer, fx dit CRM eller ERP, tilgængelige for assistenter, der understøtter Model Context Protocol, fx Claude eller ChatGPT. Vi bygger den til virksomheder, der vil bruge AI på egne data, med adgang efter princippet om mindste rettighed og en log over hver handling. Du starter med en 7-dages test: en skrivebeskyttet server på ét system.
Model Context Protocol er en åben protokol, der standardiserer, hvordan AI-assistenter forbinder til eksterne værktøjer og datakilder. Én server virker med forskellige kompatible klienter.
Klienten lever i AI-applikationen, og serveren stiller værktøjer (handlinger som at slå en ordre op), dataressourcer og promptskabeloner til rådighed. Den kører lokalt eller eksternt over HTTP; til eksterne servere definerer specifikationen OAuth-baseret autorisation.
Hvert værktøj gør én ting. Vi starter skrivebeskyttet, med begrænsede databasebrugere eller API-nøgler, og hvor det er muligt, logger hver person ind med sin egen konto, så assistenten handler med personens rettigheder og ikke en administrators.
Kompatible klienter beder typisk om tilladelse, før et værktøj køres, og oven i det designer vi enhver handling med bivirkninger som et udkast eller bag en udtrykkelig bekræftelse. Hvert kald logges: hvem, hvilket værktøj, med hvilket input og med hvilket resultat.
Dit team bruger Claude, ChatGPT eller en anden kompatibel assistent hver dag, dine systemer har en API eller en tilgængelig database, og du vil have én genanvendelig connector i stedet for en workaround for hvert værktøj.
Et realistisk første skridt: to eller tre opslagsværktøjer på ét system, fx at finde kunder eller tjekke status på en ordre, forbundet til dit teams assistent, med logning af hvert kald. Vi validerer dem med rigtige spørgsmål, før vi drøfter skrivehandlinger. Omfang, datoer og vilkår aftales skriftligt på forhånd.
Protokollen er den samme, men hver assistent integrerer den på sin egen måde, og tilgængeligheden afhænger af appen, versionen og din plan. Nogle understøtter lokale servere, andre kun eksterne. Før vi bygger, tjekker vi præcis, hvad dit teams opsætning tillader, så vi ikke udvikler noget, du ikke kan forbinde.
Kun hvis serveren udsætter et værktøj, der tillader det. Derfor starter vi skrivebeskyttet og holder senere handlinger snævre: opret et udkast i stedet for at sende det, opdater ét bestemt felt i stedet for en hel tabel. Følsomme operationer kræver udtrykkelig bekræftelse, og alt logges, så det kan revideres eller rulles tilbage.
En API-integration flytter data mellem systemer automatisk, på samme måde hver gang. En MCP-server tilbyder værktøjer til en AI-assistent, som selv beslutter, hvornår de skal bruges, ud fra samtalen. De kombineres ofte: integrationen holder data opdateret, og MCP-serveren gør det muligt for folk at forespørge eller bruge dem i almindeligt sprog.
En lokal server kører på hver brugers computer og passer til test eller individuel brug. For et team er det typiske valg en ekstern server over HTTPS på din infrastruktur eller i dit virksomhedsnavn, som du betaler direkte for. Koden, legitimationsoplysningerne og logningerne forbliver under din kontrol.
Fortæl os, hvilken assistent dit team bruger, og hvilket system du gerne vil forbinde. Vi svarer skriftligt med et forslag om at starte skrivebeskyttet.