Pasukan anda sudah menggunakan pembantu AI tetapi masih menyalin data secara manual. Dengan pelayan MCP, pembantu itu mencari maklumat atau bertindak dalam sistem anda dengan kebenaran yang anda tentukan.
Pelayan MCP ialah penyambung yang menjadikan alatan dan data daripada sistem anda, seperti CRM atau ERP, tersedia kepada pembantu yang menyokong Model Context Protocol, seperti Claude atau ChatGPT. Kami membinanya untuk syarikat yang mahu menggunakan AI ke atas data mereka sendiri, dengan akses hak minimum dan log bagi setiap tindakan. Anda bermula dengan percubaan 7 hari: pelayan baca sahaja pada satu sistem.
Model Context Protocol ialah protokol terbuka yang menyeragamkan cara pembantu AI menyambung ke alatan dan sumber data luaran. Satu pelayan berfungsi dengan pelbagai klien yang serasi.
Klien berada dalam aplikasi AI, dan pelayan mendedahkan alatan (tindakan seperti mencari pesanan), sumber data dan templat arahan. Ia berjalan secara tempatan atau dari jauh melalui HTTP; untuk pelayan jauh, spesifikasi mentakrifkan kebenaran berasaskan OAuth.
Setiap alatan melakukan satu perkara sahaja. Kami bermula dengan baca sahaja, dengan pengguna pangkalan data atau kunci API yang terhad, dan jika boleh setiap orang log masuk dengan akaun sendiri supaya pembantu bertindak dengan kebenaran mereka, bukan kebenaran pentadbir.
Klien yang serasi biasanya meminta kebenaran sebelum menjalankan alatan, dan selain itu kami mereka bentuk sebarang tindakan yang mempunyai kesan sampingan sebagai draf atau di sebalik pengesahan yang jelas. Setiap panggilan direkodkan: siapa, alatan mana, dengan input apa dan hasil apa.
Pasukan anda menggunakan Claude, ChatGPT atau pembantu serasi lain setiap hari, sistem anda mempunyai API atau pangkalan data yang boleh diakses, dan anda mahukan satu penyambung boleh guna semula dan bukannya penyelesaian sementara bagi setiap alatan.
Langkah pertama yang realistik: dua atau tiga alatan carian pada satu sistem, contohnya mencari pelanggan atau menyemak status pesanan, disambungkan kepada pembantu pasukan anda dan merekodkan setiap panggilan. Kami mengesahkannya dengan soalan sebenar sebelum membincangkan tindakan tulis. Skop, tarikh dan terma dipersetujui secara bertulis terlebih dahulu.
Protokolnya sama, tetapi setiap pembantu mengintegrasikannya dengan cara sendiri, dan ketersediaan bergantung pada aplikasi, versi dan pelan anda. Ada yang menyokong pelayan tempatan, ada yang hanya pelayan jauh. Sebelum membina, kami menyemak dengan tepat apa yang dibenarkan oleh persediaan pasukan anda, supaya kami tidak membangunkan sesuatu yang tidak dapat disambungkan.
Hanya jika pelayan mendedahkan alatan yang membenarkannya. Sebab itu kami bermula dengan baca sahaja dan mengehadkan sebarang tindakan kemudian: cipta draf dan bukannya menghantar, kemas kini satu medan tertentu dan bukannya mana-mana jadual. Operasi sensitif memerlukan pengesahan yang jelas, dan semuanya direkodkan supaya boleh diaudit atau dibatalkan.
Integrasi API memindahkan data antara sistem secara automatik, dengan cara yang sama setiap kali. Pelayan MCP menawarkan alatan kepada pembantu AI, yang memutuskan bila hendak menggunakannya berdasarkan perbualan. Kedua-duanya sering digabungkan: integrasi memastikan data sentiasa terkini dan pelayan MCP membolehkan orang bertanya atau menggunakannya dalam bahasa biasa.
Pelayan tempatan berjalan pada komputer setiap pengguna dan sesuai untuk ujian atau penggunaan individu. Bagi pasukan, pilihan biasa ialah pelayan jauh melalui HTTPS pada infrastruktur anda atau atas nama syarikat anda, yang anda bayar secara langsung. Kod, kelayakan dan log kekal di bawah kawalan anda.
Beritahu kami pembantu AI yang digunakan pasukan anda dan sistem yang ingin anda sambungkan. Kami akan membalas secara bertulis dengan cadangan untuk bermula secara baca sahaja.