Mottak og klassifisering
En egen postboks, en Drive- eller SharePoint-mappe, eller et opplastingsskjema. Hver fil klassifiseres etter type, for eksempel faktura, kreditnota eller følgeseddel, og kobles til riktig leverandør.
Fakturaer kommer på e-post, som PDF-er eller bilder fra mobilen, og noen skriver dem inn for hånd. Vi automatiserer lesing og kontroll, og sender deg bare det som ikke stemmer.
Automatisering av fakturaer og dokumenter leser PDF-er, skanninger og e-fakturaer, henter ut feltene du trenger og skriver dem til ERP-systemet eller et regneark. Vi setter det opp for selskaper som i dag skriver inn leverandørfakturaer eller andre repeterende dokumenter for hånd. Du starter med en 7-dagers test på én dokumenttype og én innkanal.
En egen postboks, en Drive- eller SharePoint-mappe, eller et opplastingsskjema. Hver fil klassifiseres etter type, for eksempel faktura, kreditnota eller følgeseddel, og kobles til riktig leverandør.
Hvis fakturaen har strukturerte data (Facturae, UBL eller Factur-X), leser vi XML-en. Hvis det er en PDF eller et bilde, bruker vi OCR med Google Document AI, Azure AI Document Intelligence eller Amazon Textract, eller visjonsmodeller som returnerer feltene i et fast skjema.
Bare det som trenger det, går til gjennomgang: usikre avlesninger, totalsummer som ikke stemmer, nye leverandører, store beløp og, først og fremst, endrede bankopplysninger, et klassisk tegn på svindel. Gjennomgåeren ser dokumentet ved siden av de uthentede feltene, retter og godkjenner, og alt logges.
Fakturaer inneholder personopplysninger, for eksempel fra enkeltpersonforetak. Vi henter ut bare det som trengs, bruker en EU-region der en finnes, begrenser tilgangen og setter en grense for hvor lenge n8n beholder kjøringsdata. Dette er teknisk bistand, ikke juridisk rådgivning: rettslig grunnlag, databehandleravtaler og oppbevaringstid er din å avgjøre med rådgiveren din.
Når du jevnlig mottar fakturaer, følgesedler, ordrer eller andre dokumenter med gjenkjennelige felt, noen bruker timer på å skrive dem inn, og mottakssystemet har et API eller et godt strukturert regneark.
Et realistisk omfang: fakturaer som kommer til én bestemt postboks, leses, valideres og skrives til et Google-regneark eller sandkassen i ERP-systemet ditt, med sin avvikskø. Vi gjennomgår resultatene på utvalget ditt sammen med deg, felt for felt. Omfang, datoer og vilkår settes skriftlig før vi starter.
Det avhenger av kvaliteten og variasjonen i dokumentene dine, så vi oppgir ikke et tall på forhånd. Vi måler det på ditt reelle utvalg, felt for felt, og setter grenser: alt som ikke klarer kontrollene, går til menneskelig gjennomgang i stedet for inn i ERP-systemet. E-fakturaer med XML trenger ikke engang OCR.
Nei. Vi automatiserer datafangst og eksport, men vi fører ikke regnskap og gir ikke skatterådgivning. Bokføring og fordeling av hver utgift, og vurderingen av hvordan en faktura behandles skattemessig, blir hos teamet ditt eller hos regnskapsføreren; systemet sparer dem for innskrivingen og markerer det som ikke stemmer.
Alt som har et API eller tar imot filimport, for eksempel Odoo, Holded, Sage eller Business Central, eller ganske enkelt Google Sheets eller Excel. Hvis programvaren din bare tillater manuell registrering, ser vi på filimport før noen skjør omvei, og vi sjekker hva din spesifikke versjon tillater.
I dine systemer: den originale PDF-en blir i mappen eller ERP-systemet ditt, og arbeidsflytene kjører på en server du betaler for. OCR-tjenesten eller modellen vi velger, behandler hvert dokument under sine egne vilkår, som vi gjennomgår med deg, og vi begrenser hva som lagres i kjøringshistorikken.
Fortell oss hvordan de kommer inn i dag, og hvor de må ende opp. Vi sender et skriftlig forslag til en 7-dagers test med én dokumenttype og et ekte utvalg fra deg.