Surse conectate și sincronizate
Conectăm Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence sau centrul dumneavoastră de ajutor. Fiecare pasaj este stocat cu titlul, data și linkul său, iar sincronizarea preia documentele care se modifică sau sunt șterse.
Serviciu Nexura Digital
O bază de cunoștințe AI (RAG) care răspunde din documentele dumneavoastră și le citează
Echipa dumneavoastră întreabă în limbaj obișnuit, iar asistentul răspunde cu ce spun efectiv documentele dumneavoastră, indicând sursa exactă. Când răspunsul nu există, este configurat să o spună.
O bază de cunoștințe AI construită pe RAG (generare augmentată prin regăsire) găsește pasajele relevante din documentele companiei și formulează răspunsul pe baza lor, citând sursa. O implementăm pentru echipele care pierd timp căutând informații interne sau repetând aceleași răspunsuri. Începeți cu o probă de 7 zile pe o singură sursă, folosind întrebările reale ale echipei.
Ce include: surse, permisiuni și citări
Permisiuni care se respectă
Fiecare pasaj are metadate despre echipă sau nivelul de acces, iar căutarea filtrează în funcție de cine întreabă. Ce nu trebuie să fie căutabil rămâne în afara indexului, iar stabilim împreună cum reflectăm permisiunile foarte granulare.
Răspunsuri cu citări
Fiecare răspuns trimite la documentul și secțiunea din care provine, ca oricine să poată verifica, iar asistentul este instruit să spună că nu găsește ceva, în loc să improvizeze. RAG reduce răspunsurile inventate, dar nu le elimină complet.
Pentru cine este și pentru cine nu
Potrivit dacă
Echipa dumneavoastră verifică zilnic proceduri, fișe tehnice, politici sau istoricul suportului, iar această documentație există și este rezonabil actualizată.
Nepotrivit dacă
- Aveți doar câteva documente: o pagină FAQ bună este suficientă
- Documentele dumneavoastră se contrazic, iar nimeni nu decide care este cel corect
- Aveți nevoie de cifre exacte dintr-o bază de date live: o integrare sau un server MCP se potrivesc mai bine
- O greșeală ar avea consecințe serioase, iar nu există verificare umană
Cum măsurăm calitatea răspunsurilor
Un asistent neevaluat este doar o demonstrație, de aceea îl testăm pe întrebări reale înainte ca echipa să îl folosească.
Ce verificăm
- Dacă regăsirea aduce documentul potrivit
- Dacă răspunsul se ține de ce a fost regăsit
- Dacă citarea indică locul corect
- Dacă recunoaște că nu știe atunci când informația lipsește
Cum verificăm
Echipa dumneavoastră scrie întrebări cu răspunsul așteptat și sursa lui. Revizuim manual și cu un al doilea model drept evaluator și reluăm setul după fiecare modificare a modelului, a segmentării sau a instrucțiunilor. Odată în funcțiune, voturile utilizatorilor și întrebările fără răspuns arată lacunele din documentație.
Cum o implementăm
Pregătire
- Alegem sursele, responsabilii și ce rămâne în afară
- Eliminăm versiunile duplicate sau depășite
- Definim grupurile de acces și canalul de utilizare
Construcție
- Ingestie și sincronizare cu n8n sau cu cod
- Index vectorial cu căutare hibridă, în Qdrant sau în Postgres cu pgvector
- Asistent în Slack, Microsoft Teams sau într-un chat intern
- Evaluare, ajustare și lansare treptată
Ce rămâne în funcțiune
Livrabile
- Fluxuri de ingestie și sincronizare pe serverul dumneavoastră
- Index vectorial într-un cont pe numele dumneavoastră
- Asistent configurat în canalul ales
- Harta surselor și a permisiunilor
- Set de evaluare cu rezultatele sale
Primul pas: o probă de 7 zile cu o singură sursă
Un asistent delimitat și măsurat
Alegem împreună o sursă, de exemplu dosarul cu proceduri al unui departament, și un canal. Construim asistentul cu citări, rulăm întrebările echipei și revizuim împreună rezultatele înainte de a adăuga surse. Domeniul, datele și termenii sunt convenite în scris înainte de start.
FAQ
Întrebări frecvente
Documentele mele vor fi folosite pentru antrenarea modelului?
Cu RAG, modelul nu este reantrenat pe documentele dumneavoastră; primește doar pasajele necesare fiecărui răspuns. Alegem furnizori ale căror termeni de API exclud aceste date din antrenare și, dacă datele nu pot ieși din infrastructura dumneavoastră, analizăm modele deschise pe propriul server. Evaluarea juridică ține de consilierul dumneavoastră.
Poate respecta permisiunile pe care le aveți deja în Drive sau SharePoint?
Da, cu rezerve. Filtrăm pe grupuri sau colecții în funcție de cine întreabă, atât timp cât canalul, de exemplu Slack sau Teams, identifică persoana. Reflectarea exactă a permisiunilor foarte granulare pe dosare este mai complexă, de aceea convenim asupra unui model de acces clar înainte de indexare.
Funcționează cu PDF-uri scanate, tabele sau fișiere Excel?
PDF-urile scanate au nevoie de OCR, iar tabelele complexe își pierd structura dacă sunt tăiate prost, așa că le tratăm separat. Foile de calcul cu multe cifre se interoghează mai bine printr-o integrare directă, pentru că asistentul nu trebuie să calculeze din fragmente. În evaluare semnalăm documentele care vor cauza probleme.
Cine întreține baza de cunoștințe după aceea?
Echipa dumneavoastră deține conținutul: când se schimbă o procedură, asistentul o reflectă după următoarea sincronizare. Lăsăm ingestia automatizată, cu alerte dacă o sincronizare eșuează, și un ghid pentru adăugarea surselor. Dacă doriți să revizuim în continuare evaluările și ajustările, aceasta se convine separat.
Contact
Ce întrebare pune echipa dumneavoastră cel mai des?
Trimiteți-ne un exemplu și spuneți-ne unde se găsește răspunsul astăzi. Vă propunem o probă de 7 zile pe această sursă, cu rezultate de analizat înainte de a decide.