आपकी टीम पहले से AI असिस्टेंट इस्तेमाल करती है, फिर भी डेटा हाथ से कॉपी करती है। MCP सर्वर के साथ असिस्टेंट आपकी तय की गई अनुमतियों के साथ आपके सिस्टम में जानकारी देखता है या कार्रवाई करता है।
MCP सर्वर एक कनेक्टर है जो आपके सिस्टम, जैसे CRM या ERP, के टूल्स और डेटा को Model Context Protocol समर्थित असिस्टेंट, जैसे Claude या ChatGPT, के लिए उपलब्ध कराता है। हम इसे उन कंपनियों के लिए बनाते हैं जो अपने डेटा पर AI इस्तेमाल करना चाहती हैं, न्यूनतम अनुमति वाली एक्सेस और हर कार्रवाई के लॉग के साथ। आप 7-दिन के ट्रायल से शुरुआत करते हैं: एक सिस्टम पर केवल-पढ़ने वाला सर्वर।
Model Context Protocol एक खुला प्रोटोकॉल है जो मानकीकृत करता है कि AI असिस्टेंट बाहरी टूल्स और डेटा स्रोतों से कैसे जुड़ें। एक ही सर्वर कई संगत क्लाइंट के साथ काम कर सकता है।
क्लाइंट AI एप्लिकेशन के अंदर रहता है, और सर्वर टूल्स (जैसे किसी ऑर्डर की जाँच करने वाली कार्रवाइयाँ), डेटा रिसोर्स और प्रॉम्प्ट टेम्पलेट उपलब्ध कराता है। यह स्थानीय रूप से या HTTP पर रिमोट चल सकता है; रिमोट सर्वर के लिए विशिष्टता OAuth आधारित प्राधिकरण तय करती है।
हर टूल एक ही काम करता है। हम केवल-पढ़ने से शुरू करते हैं, प्रतिबंधित डेटाबेस उपयोगकर्ताओं या API कीज़ के साथ, और जहाँ संभव हो हर व्यक्ति अपने खाते से साइन इन करता है, ताकि असिस्टेंट किसी एडमिन की नहीं, बल्कि उसी व्यक्ति की अनुमतियों से काम करे।
संगत क्लाइंट आमतौर पर टूल चलाने से पहले अनुमति माँगते हैं, और इसके ऊपर हम उन सभी कार्रवाइयों को ड्राफ़्ट या स्पष्ट पुष्टि के पीछे रखते हैं जिनके दुष्प्रभाव हों। हर कॉल लॉग होती है: कौन, कौन-सा टूल, किस इनपुट के साथ और किस परिणाम के साथ।
आपकी टीम हर दिन Claude, ChatGPT या कोई दूसरा संगत असिस्टेंट इस्तेमाल करती है, आपके सिस्टम में API या सुलभ डेटाबेस है, और आप हर टूल के लिए अलग वर्कअराउंड की जगह एक दोबारा इस्तेमाल होने वाला कनेक्टर चाहते हैं।
एक यथार्थवादी पहला कदम: एक सिस्टम पर दो या तीन लुकअप टूल, जैसे ग्राहक खोजना या ऑर्डर की स्थिति जाँचना, आपकी टीम के असिस्टेंट से जुड़े और हर कॉल लॉग होती हुई। लिखने वाली कार्रवाइयों पर चर्चा से पहले हम उन्हें असली सवालों से सत्यापित करते हैं। दायरा, तारीखें और शर्तें पहले से लिखित में तय होती हैं।
प्रोटोकॉल एक ही है, लेकिन हर असिस्टेंट उसे अपने तरीके से इंटीग्रेट करता है, और उपलब्धता ऐप, वर्शन और आपके प्लान पर निर्भर करती है। कुछ स्थानीय सर्वर समर्थित करते हैं, कुछ केवल रिमोट। निर्माण से पहले हम जाँचते हैं कि आपकी टीम का सेटअप क्या अनुमति देता है, ताकि ऐसी कोई चीज़ न बनाएँ जिसे आप कनेक्ट नहीं कर सकते।
केवल तभी, जब सर्वर ऐसा टूल दे जो यह करने दे। इसीलिए हम केवल-पढ़ने से शुरू करते हैं और बाद की कार्रवाइयाँ सीमित रखते हैं: भेजने के बजाय ड्राफ़्ट बनाना, पूरी टेबल के बजाय एक खास फ़ील्ड अपडेट करना। संवेदनशील कार्रवाइयों के लिए स्पष्ट पुष्टि चाहिए, और सब कुछ लॉग होता है ताकि ऑडिट या पलटा जा सके।
API इंटीग्रेशन सिस्टमों के बीच डेटा को हर बार एक जैसे तरीके से अपने-आप आगे बढ़ाता है। MCP सर्वर AI असिस्टेंट को टूल देता है, और असिस्टेंट बातचीत के आधार पर तय करता है कि उन्हें कब इस्तेमाल करे। अक्सर दोनों साथ इस्तेमाल होते हैं: इंटीग्रेशन डेटा को अद्यतन रखता है और MCP सर्वर लोगों को सामान्य भाषा में उसे खोजने या उपयोग करने देता है।
स्थानीय सर्वर हर उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर चलता है और परीक्षण या व्यक्तिगत उपयोग के लिए ठीक है। टीम के लिए आमतौर पर चुनाव होता है HTTPS पर रिमोट सर्वर, जो आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर या आपकी कंपनी के नाम पर हो और जिसका भुगतान आप सीधे करते हैं। कोड, क्रेडेंशियल और लॉग आपके नियंत्रण में रहते हैं।
बताएँ कि आपकी टीम कौन-सा असिस्टेंट इस्तेमाल करती है और किस सिस्टम को जोड़ना चाहते हैं। हम केवल-पढ़ने से शुरू करने के प्रस्ताव के साथ लिखित जवाब देंगे।