Mottagning och klassificering
En dedikerad brevlåda, en mapp i Drive eller SharePoint, eller ett uppladdningsformulär. Varje fil klassificeras efter typ, till exempel faktura, kreditnota eller följesedel, och kopplas till rätt leverantör.
Fakturor kommer via e-post, som PDF-filer eller telefonbilder, och någon skriver in dem för hand. Vi automatiserar läsningen och kontrollen och skickar bara vidare det som inte stämmer.
Automatisering av fakturor och dokument läser PDF-filer, skanningar och e-fakturor, hämtar ut de fält du behöver och skriver dem till ditt ERP eller ett kalkylblad. Vi sätter upp det för företag som i dag skriver in leverantörsfakturor eller andra repetitiva dokument för hand. Du börjar med ett 7-dagars test på en dokumenttyp och en inkanal.
En dedikerad brevlåda, en mapp i Drive eller SharePoint, eller ett uppladdningsformulär. Varje fil klassificeras efter typ, till exempel faktura, kreditnota eller följesedel, och kopplas till rätt leverantör.
Om fakturan innehåller strukturerad data (Facturae, UBL eller Factur-X) läser vi XML-filen. Är det en PDF eller ett foto använder vi OCR med Google Document AI, Azure AI Document Intelligence eller Amazon Textract, eller visionmodeller som returnerar fälten i ett fast schema.
Endast det som behöver det går till granskning: osäkra avläsningar, summor som inte stämmer, nya leverantörer, stora belopp och framför allt ändrade bankuppgifter, en klassisk bedrägerisignal. Granskaren ser dokumentet bredvid de hämtade fälten, rättar och godkänner, och allt loggas.
Fakturor innehåller personuppgifter, till exempel från enskilda näringsidkare. Vi hämtar bara det som behövs, använder en EU-region där en sådan finns, begränsar åtkomsten och begränsar hur länge n8n sparar körningsdata. Detta är teknisk hjälp, inte juridisk rådgivning: den rättsliga grunden, personuppgiftsbiträdesavtal och gallringstider är din sak att avgöra med din rådgivare.
När du regelbundet får fakturor, följesedlar, beställningar eller andra dokument med igenkännbara fält, någon lägger timmar på att skriva in dem, och målsystemet har ett API eller ett väl strukturerat kalkylblad.
Ett realistiskt omfång: fakturor som kommer till en specifik brevlåda läses, kontrolleras och skrivs till ett Google-kalkylblad eller din ERP-sandlåda, med sin undantagskö. Vi går igenom resultatet tillsammans med dig på ditt urval, fält för fält. Omfattning, datum och villkor fastställs skriftligt innan vi börjar.
Det beror på kvaliteten och variationen i dina dokument, så vi anger ingen siffra i förväg. Vi mäter den på ditt verkliga urval, fält för fält, och sätter gränsvärden: allt som inte klarar kontrollerna går till mänsklig granskning i stället för in i ERP-systemet. E-fakturor med XML behöver inte ens OCR.
Nej. Vi automatiserar datainsamling och export, men vi sköter inte bokföring eller skatterådgivning. Att bokföra och fördela varje utgift, och att avgöra hur en faktura behandlas skattemässigt, stannar hos ditt team eller din revisor; systemet sparar dem besväret att skriva in och flaggar det som inte stämmer.
Alla som har ett API eller tar emot filimporter, till exempel Odoo, Holded, Sage eller Business Central, eller helt enkelt Google Sheets eller Excel. Om din programvara bara tillåter manuell inmatning tittar vi på filimporter innan någon bräcklig lösning, och vi kontrollerar vad just din version tillåter.
I dina system: den ursprungliga PDF-filen ligger kvar i din mapp eller ditt ERP, och arbetsflödena körs på en server du betalar för. OCR-tjänsten eller modellen vi väljer behandlar varje dokument enligt sina egna villkor, som vi går igenom med dig, och vi begränsar vad som sparas i körningshistoriken.
Berätta hur de kommer in i dag och vart de behöver gå. Vi skickar ett skriftligt förslag på ett 7-dagars test med en dokumenttyp och ditt verkliga urval.