Ditt team använder redan AI-assistenter men kopierar fortfarande data för hand. Med en MCP-server kan assistenten slå upp uppgifter eller agera i dina system med de behörigheter du bestämmer.
En MCP-server är en kopplingskomponent som gör verktyg och data från dina system, till exempel ditt CRM eller ERP, tillgängliga för assistenter som stöder Model Context Protocol, till exempel Claude eller ChatGPT. Vi bygger den för företag som vill använda AI på sina egna data, med åtkomst med minsta möjliga behörighet och en logg över varje åtgärd. Du börjar med ett 7-dagars test: en skrivskyddad server mot ett system.
Model Context Protocol är ett öppet protokoll som standardiserar hur AI-assistenter kopplar upp sig mot externa verktyg och datakällor. En server fungerar med olika kompatibla klienter.
Klienten finns i AI-applikationen, och servern exponerar verktyg (åtgärder, till exempel att slå upp en beställning), dataresurser och promptmallar. Den körs lokalt eller på distans över HTTP; för servrar på distans definierar specifikationen auktorisering baserad på OAuth.
Varje verktyg gör en sak. Vi börjar skrivskyddat, med begränsade databasanvändare eller API-nycklar, och där det är möjligt loggar varje person in med sitt eget konto, så att assistenten agerar med användarens behörigheter och inte en administratörs.
Kompatibla klienter brukar be om tillåtelse innan ett verktyg körs, och utöver det utformar vi varje åtgärd med sidoeffekter som ett utkast eller bakom en tydlig bekräftelse. Varje anrop loggas: vem, vilket verktyg, med vilken indata och med vilket resultat.
Ditt team använder Claude, ChatGPT eller någon annan kompatibel assistent varje dag, dina system har ett API eller en åtkomlig databas, och du vill ha en återanvändbar koppling i stället för en lösning per verktyg.
Ett realistiskt första steg: två eller tre uppslagsverktyg mot ett system, till exempel att hitta kunder eller kontrollera status på en beställning, kopplade till ditt teams assistent och med loggning av varje anrop. Vi validerar dem med verkliga frågor innan vi diskuterar skrivande åtgärder. Omfattning, datum och villkor avtalas skriftligt i förväg.
Protokollet är detsamma, men varje assistent integrerar det på sitt eget sätt, och tillgängligheten beror på appen, versionen och din plan. Vissa stöder lokala servrar, andra bara servrar på distans. Innan vi bygger kontrollerar vi exakt vad ditt teams uppsättning tillåter, så vi utvecklar inget som du inte kan koppla.
Bara om servern exponerar ett verktyg som tillåter det. Därför börjar vi skrivskyddat och håller eventuella senare åtgärder snäva: skapa ett utkast i stället för att skicka det, uppdatera ett specifikt fält i stället för en hel tabell. Känsliga åtgärder kräver uttryckligt godkännande, och allt loggas så att det kan granskas eller återställas.
En API-integration flyttar data mellan system automatiskt, på samma sätt varje gång. En MCP-server erbjuder verktyg till en AI-assistent, som avgör när de ska användas utifrån samtalet. De kombineras ofta: integrationen håller data aktuella och MCP-servern låter människor fråga efter den i vanligt språk.
En lokal server körs på varje användares dator och passar för test eller individuell användning. För ett team är det vanliga valet en server på distans över HTTPS på er infrastruktur eller i företagets namn, som ni betalar för direkt. Koden, inloggningsuppgifterna och loggarna står under er kontroll.
Berätta vilken assistent ditt team använder och vilket system du vill koppla. Vi svarar skriftligt med ett förslag på att starta skrivskyddat.