Ekibiniz zaten yapay zeka asistanları kullanıyor ama verileri hâlâ elle kopyalıyor. Bir MCP sunucusuyla asistan, sizin belirlediğiniz yetkilerle sistemlerinizde arama yapar ya da işlem gerçekleştirir.
MCP sunucusu, CRM'iniz ya da ERP'niz gibi sistemlerinizdeki araç ve verileri Model Context Protocol destekleyen asistanlara, örneğin Claude ya da ChatGPT'ye, açan bir bağlayıcıdır. Yapay zekayı kendi verilerinizde, en az yetkiyle ve her işlemin kaydı tutularak kullanmak isteyen şirketler için kuruyoruz. 7 günlük denemede tek bir sistem üzerinde salt okunur bir sunucuyla başlarsınız.
Model Context Protocol, yapay zeka asistanlarının dış araçlara ve veri kaynaklarına nasıl bağlanacağını standartlaştıran açık bir protokoldür. Tek bir sunucu farklı uyumlu istemcilerle çalışır.
İstemci yapay zeka uygulamasının içinde yaşar; sunucu araçları (bir siparişi sorgulamak gibi eylemler), veri kaynaklarını ve istem şablonlarını sunar. Yerel olarak ya da uzaktan HTTP üzerinden çalışır; uzak sunucular için spesifikasyon OAuth tabanlı yetkilendirmeyi tanımlar.
Her araç tek bir iş yapar. Salt okunur başlarız; kısıtlı veritabanı kullanıcıları ya da API anahtarlarıyla. Mümkünse her kişi kendi hesabıyla oturum açar, böylece asistan bir yöneticinin değil kendi yetkileriyle çalışır.
Uyumlu istemciler genellikle bir aracı çalıştırmadan önce izin ister; buna ek olarak yan etkisi olan her eylemi taslak ya da açık onay arkasında tasarlarız. Her çağrı kaydedilir: kim, hangi araç, hangi girdiyle ve hangi sonucu aldı.
Ekibiniz her gün Claude, ChatGPT ya da başka uyumlu bir asistan kullanıyor, sistemlerinizin bir API'si ya da erişilebilir bir veritabanı var ve her araç için ayrı bir geçici çözüm yerine yeniden kullanılabilir tek bir bağlayıcı istiyorsunuz.
Gerçekçi bir ilk adım: tek bir sistem üzerinde iki ya da üç arama aracı, örneğin müşteri bulma ya da bir siparişin durumunu kontrol etme; ekibinizin asistanına bağlı ve her çağrıyı kaydeden. Yazma işlemlerini konuşmadan önce bunları gerçek sorularla doğrularız. Kapsam, tarihler ve koşullar baştan yazılı olarak kararlaştırılır.
Protokol aynıdır, ama her asistan bunu kendi yöntemiyle entegre eder ve kullanılabilirlik uygulamaya, sürüme ve planınıza bağlıdır. Bazıları yerel sunucuları destekler, bazıları yalnızca uzak sunucuları. Geliştirmeden önce ekibinizin kurulumunun tam olarak neye izin verdiğini kontrol ederiz; bağlanamayacağınız bir şey geliştirmeyiz.
Yalnızca sunucu buna izin veren bir araç sunuyorsa. Bu yüzden salt okunur başlarız ve sonraki eylemleri dar tutarız: göndermek yerine taslak oluşturmak, herhangi bir tabloyu değil belirli bir alanı güncellemek. Hassas işlemler açık onay ister ve her şey denetlenebilmesi ya da geri alınabilmesi için kaydedilir.
API entegrasyonu verileri sistemler arasında her seferinde aynı şekilde otomatik taşır. MCP sunucusu ise bir yapay zeka asistanına araçlar sunar; asistan konuşmaya göre ne zaman kullanacağına karar verir. Sık sık birlikte kullanılırlar: entegrasyon veriyi güncel tutar, MCP sunucusu ise insanların onu doğal dille sorgulamasını sağlar.
Yerel sunucu her kullanıcının bilgisayarında çalışır ve test ya da bireysel kullanım için uygundur. Bir ekip için genellikle altyapınız üzerinde ya da şirketiniz adına HTTPS ile uzak bir sunucu tercih edilir; bunun ücretini doğrudan siz ödersiniz. Kod, kimlik bilgileri ve kayıtlar kontrolünüzde kalır.
Ekibinizin hangi asistanı kullandığını ve hangi sistemi bağlamak istediğinizi bize yazın. Salt okunur başlamak üzere yazılı bir teklifle döneceğiz.