Η ομάδα σας ρωτά με απλά λόγια και ο βοηθός απαντά με όσα λένε πραγματικά τα έγγραφά σας, συνδέοντας την ακριβή πηγή. Όταν η απάντηση δεν υπάρχει, είναι ρυθμισμένος να το δηλώνει.
Μια βάση γνώσης AI βασισμένη στο RAG (retrieval-augmented generation) βρίσκει τα σχετικά αποσπάσματα στα έγγραφα της εταιρείας σας και συντάσσει την απάντηση από αυτά, με παραπομπή στην πηγή. Την εφαρμόζουμε σε ομάδες που χάνουν χρόνο αναζητώντας εσωτερικές πληροφορίες ή που απαντούν συνεχώς τα ίδια ερωτήματα. Ξεκινάτε με δοκιμή 7 ημερών σε μία πηγή, χρησιμοποιώντας τις πραγματικές ερωτήσεις της ομάδας σας.
Συνδέουμε το Google Drive, το SharePoint, το Notion, το Confluence ή το κέντρο βοήθειάς σας. Κάθε απόσπασμα αποθηκεύεται με τον τίτλο, την ημερομηνία και τον σύνδεσμό του, και ο συγχρονισμός εντοπίζει έγγραφα που αλλάζουν ή διαγράφονται.
Κάθε απόσπασμα φέρει μεταδεδομένα ομάδας ή επιπέδου πρόσβασης, και η αναζήτηση φιλτράρεται ανάλογα με το ποιος ρωτά. Ό,τι δεν πρέπει να είναι προσβάσιμο παραμένει εκτός ευρετηρίου, και συμφωνούμε μαζί σας πώς θα αποτυπωθούν τα πολύ λεπτομερή δικαιώματα.
Κάθε απάντηση συνδέεται με το έγγραφο και την ενότητα από την οποία προέρχεται, ώστε όποιος θέλει να την ελέγξει να μπορεί. Ο βοηθός έχει οδηγία να δηλώνει ότι δεν βρίσκει κάτι αντί να το επινοεί. Το RAG μειώνει τις επινοημένες απαντήσεις, αλλά δεν τις εξαλείφει.
Η ομάδα σας ελέγχει καθημερινά διαδικασίες, τεχνικά φύλλα, πολιτικές ή ιστορικό υποστήριξης, και αυτή η τεκμηρίωση υπάρχει και είναι λογικά επίκαιρη.
Ένας βοηθός χωρίς αξιολόγηση είναι απλώς επίδειξη, γι' αυτό τον δοκιμάζουμε με πραγματικές ερωτήσεις πριν τον χρησιμοποιήσει η ομάδα.
Η ομάδα σας γράφει ερωτήσεις με την αναμενόμενη απάντηση και την πηγή της. Ελέγχουμε τα αποτελέσματα χειροκίνητα και με δεύτερο μοντέλο ως κριτή, και επαναλαμβάνουμε το σύνολο μετά από κάθε αλλαγή στο μοντέλο, στον τεμαχισμό ή στις οδηγίες. Μετά τη θέση σε λειτουργία, οι ψήφοι των χρηστών και οι αναπάντητες ερωτήσεις αποκαλύπτουν τα κενά της τεκμηρίωσης.
Επιλέγουμε μαζί σας μία πηγή, για παράδειγμα τον φάκελο διαδικασιών ενός τμήματος, και ένα κανάλι. Κατασκευάζουμε τον βοηθό με παραπομπές, εκτελούμε τις ερωτήσεις της ομάδας σας και εξετάζουμε μαζί τα αποτελέσματα πριν προσθέσουμε πηγές. Το αντικείμενο, οι ημερομηνίες και οι όροι συμφωνούνται γραπτώς πριν ξεκινήσουμε.
Με το RAG, το μοντέλο δεν επανεκπαιδεύεται στα έγγραφά σας· λαμβάνει μόνο τα αποσπάσματα που χρειάζεται για κάθε απάντηση. Επιλέγουμε παρόχους των οποίων οι όροι API αποκλείουν τα δεδομένα αυτά από την εκπαίδευση και, αν τα δεδομένα δεν μπορούν να φύγουν από τις υποδομές σας, εξετάζουμε ανοιχτά μοντέλα στον δικό σας διακομιστή. Η νομική εκτίμηση ανήκει στον σύμβουλό σας.
Ναι, με επιφυλάξεις. Φιλτράρουμε ανά ομάδες ή συλλογές με βάση το ποιος ρωτά, αρκεί το κανάλι, όπως το Slack ή το Teams, να ταυτοποιεί το πρόσωπο. Η ακριβής αντιστοίχιση πολύ λεπτομερών δικαιωμάτων φακέλων είναι πιο σύνθετη, γι' αυτό συμφωνούμε ένα σαφές μοντέλο πρόσβασης πριν από την ευρετηρίαση.
Τα σαρωμένα PDF χρειάζονται OCR, και οι σύνθετοι πίνακες χάνουν τη δομή τους αν χωριστούν άσχημα, γι' αυτό τα χειριζόμαστε ξεχωριστά. Τα υπολογιστικά φύλλα με αριθμούς καλύτερα ερωτώνται μέσω άμεσης ενσωμάτωσης, επειδή ο βοηθός δεν πρέπει να υπολογίζει από αποσπάσματα. Κατά την αξιολόγηση σημειώνουμε τα έγγραφα που θα δημιουργήσουν προβλήματα.
Το περιεχόμενο ανήκει στην ομάδα σας: όταν αλλάζει μια διαδικασία, ο βοηθός την αποτυπώνει μετά τον επόμενο συγχρονισμό. Αφήνουμε την εισαγωγή αυτοματοποιημένη, με ειδοποιήσεις αν αποτύχει ένας συγχρονισμός και οδηγό για την προσθήκη πηγών. Αν θέλετε να συνεχίσουμε εμείς την αναθεώρηση των αξιολογήσεων και τη βελτίωση, αυτό συμφωνείται ξεχωριστά.
Στείλτε μας ένα παράδειγμα και πείτε πού βρίσκεται σήμερα η απάντηση. Θα προτείνουμε δοκιμή 7 ημερών σε αυτή την πηγή, με αποτελέσματα προς έλεγχο πριν αποφασίσετε.