Povezani i sinkronizirani izvori
Povezujemo Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence ili vaš centar za pomoć. Svaki odlomak pohranjuje se s naslovom, datumom i poveznicom, a sinkronizacija hvata dokumente koji se mijenjaju ili brišu.
Usluga Nexura Digital
AI baza znanja (RAG) koja odgovara iz vaših dokumenata i navodi ih
Vaš tim pita običnim jezikom, a asistent odgovara onim što vaši dokumenti zaista kažu i povezuje točan izvor. Kad odgovora nema, postavljen je tako da to kaže.
AI baza znanja izgrađena na RAG-u (retrieval-augmented generation) pronalazi relevantne odlomke u dokumentima vaše tvrtke i iz njih piše odgovor, navodeći izvor. Uvodimo je za timove koji gube vrijeme tražeći interne informacije ili ponavljaju iste odgovore. Počinjete s 7-dnevnom probom na jednom izvoru, uz stvarna pitanja vašeg tima.
Što je uključeno: izvori, dozvole i citati
Dozvole koje vrijede
Svaki odlomak nosi metapodatke o timu ili razini pristupa, a pretraga filtrira prema tome tko pita. Sve što ne smije biti pretraživo ostaje izvan indeksa, a vrlo granularne dozvole dogovaramo zajedno.
Odgovori s citatima
Svaki odgovor povezuje dokument i odjeljak iz kojeg potječe, pa ga svatko može provjeriti. Asistent je upućen da kaže kad nešto ne može pronaći, umjesto da improvizira. RAG smanjuje izmišljene odgovore, ali ih ne uklanja u potpunosti.
Za koga je, a za koga nije
Dobar izbor ako
Vaš tim svakodnevno provjerava procedure, tehničke listove, pravila ili povijest podrške, a ta dokumentacija postoji i relativno je ažurna.
Nije za vas ako
- Imate samo nekoliko dokumenata: dobra stranica s čestim pitanjima bit će dovoljna
- Vaši dokumenti proturječe jedan drugome i nitko ne odlučuje koji je ispravan
- Trebate točne brojke iz žive baze podataka: bolje odgovara integracija ili MCP server
- Greška bi imala ozbiljne posljedice, a nema ljudskog pregleda
Kako mjerimo kvalitetu odgovora
Asistent bez evaluacije samo je demo, pa ga testiramo na stvarnim pitanjima prije nego što ga tim počne koristiti.
Što provjeravamo
- Pronalazi li pretraga ispravan dokument
- Drži li se odgovor onoga što je pronađeno
- Vodi li citat na pravo mjesto
- Priznaje li kad nešto ne zna jer informacije nema
Kako provjeravamo
Vaš tim zapisuje pitanja s očekivanim odgovorom i njegovim izvorom. Pregledavamo ručno i uz drugi model kao sudca, a skup ponovno pokrećemo nakon svake promjene modela, podjele na dijelove ili uputa. Nakon puštanja u rad, glasovi korisnika i neodgovorena pitanja pokazuju praznine u dokumentaciji.
Kako uvodimo
Priprema
- Odaberite izvore, vlasnike i što ostaje izvan
- Uklonite duplicirane ili zastarjele verzije
- Definirajte grupe pristupa i kanal za korištenje
Izgradnja
- Unos i sinkronizacija s n8n-om ili kodom
- Vektorski indeks s hibridnom pretragom, u Qdrantu ili u Postgresu s pgvectorom
- Asistent u Slacku, Microsoft Teamsu ili internom chatu
- Evaluacija, podešavanje i postupno uvođenje
Što ostaje kod vas
Isporučevine
- Tijekovi unosa i sinkronizacije na vašem poslužitelju
- Vektorski indeks na računu na vaše ime
- Asistent postavljen u kanalu koji ste odabrali
- Karta izvora i dozvola
- Skup za evaluaciju s rezultatima
Prvi korak: 7-dnevna proba s jednim izvorom
Ograničen, izmjeren asistent
Zajedno biramo jedan izvor, primjerice mapu s procedurama jednog odjela, i jedan kanal. Gradimo asistenta s citatima, pokrećemo pitanja vašeg tima i pregledavamo rezultate zajedno prije dodavanja novih izvora. Opseg, datumi i uvjeti dogovaraju se u pisanom obliku prije početka.
FAQ
Česta pitanja
Hoće li se moji dokumenti koristiti za treniranje modela?
Uz RAG model se ne trenira ponovno na vašim dokumentima; prima samo odlomke potrebne za svaki odgovor. Biramo pružatelje čiji uvjeti isključuju te podatke iz treniranja, a ako podaci ne smiju napustiti vašu infrastrukturu, gledamo otvorene modele na vlastitom poslužitelju. Pravnu procjenu prepuštamo vašem savjetniku.
Može li poštovati dozvole koje već imamo na Driveu ili SharePointu?
Može, uz napomene. Filtriramo po grupama ili kolekcijama ovisno o tome tko pita, pod uvjetom da kanal, poput Slacka ili Teamsa, identificira osobu. Vrlo granularne dozvole mapa točno preslikati složenije je, pa se prije indeksiranja dogovaramo o jasnom modelu pristupa.
Radi li s skeniranim PDF-ovima, tablicama ili Excel datotekama?
Skenirani PDF-ovi trebaju OCR, a složene tablice gube strukturu ako su loše podijeljene, pa ih obrađujemo zasebno. Tablice pune brojki bolje je pretraživati kroz izravnu integraciju, jer asistent ne bi trebao računati iz fragmenata. Tijekom procjene označavamo dokumente koji će stvarati probleme.
Tko održava bazu znanja nakon toga?
Vaš tim je vlasnik sadržaja: kad se postupak promijeni, asistent ga odražava nakon sljedeće sinkronizacije. Unos ostavljamo automatiziranim, uz obavijest ako sinkronizacija padne i vodič za dodavanje izvora. Ako želite da i dalje pregledavamo evaluacije i podešavamo sustav, to se dogovara zasebno.
Kontakt
Koje pitanje vaš tim najčešće postavlja?
Pošaljite nam primjer i recite gdje je odgovor danas. Predložit ćemo 7-dnevnu probu na tom izvoru, s rezultatima za pregled prije odluke.