抽出
- 公開Webサイト（利用規約を尊重し、負荷をかけないように）
- PDF、請求書、スキャンした文書（OCR を使用）
- Excel、CSV、他のソフトウェアからのエクスポート
- 公式 API とオープンデータポータル（存在する場合）
Nexura Digital のサービス
信頼できる情報で作業できるよう、データを抽出・クリーニング
公開Webサイト、文書、スプレッドシートからデータを収集し、クリーニングを行い、再現可能な手順で安定した形式でお渡しします。
公開Webサイト、PDF、Excel ファイルなどからデータを抽出し、正規化と重複の削除を行ったうえで、CRM、ストア、または分析にすぐ使える形でお渡しします。リストやカタログ、記録が乱れている企業で、作業を法令に沿って実施し、記録も残したい場合に適しています。1つの特定のデータセットを対象とした7日間トライアルから始められます。
データに対して行うこと
クリーニングと正規化
- 日付、電話番号、国名を ISO 8601 や E.164 などの標準形式に統一
- 表記が異なる場合でも重複を検出
- 項目の分割と単位の統一
- 判断が難しいレコードは削除せず、確認用にフラグを付ける
読み込みと反復
スプレッドシート、CSV ファイル、またはデータベースや CRM に直接お渡しします。元データが更新され続ける場合は、n8n のワークフローや定期実行スクリプトを残します。
法令を守り、整理された進め方：当社が遵守する制限
これは技術的な支援であり、法的助言ではありません。プロジェクトに法的な問題がある場合は、着手前に弁護士による確認が必要です。
利用規約と robots.txt
各サイトの利用規約と robots.txt を確認します。robots.txt は、サイトがクロールされることを望まない内容を示すための標準（RFC 9309）です。ログイン、有料記事の壁、CAPTCHA を回避することはなく、リクエストの頻度も制限します。
個人データと GDPR
公開されていることは、どんな目的にも使えることを意味しません。GDPR は、公開された個人データも保護します。必要な項目のみを収集し、求められていない商業的メッセージのためのリストは決して作成しません。
作業の流れ
5つのステップ
- データの用途と必要な項目を明確にする
- ソースと利用規約を確認し、個人データが含まれる場合は GDPR との整合性を検討する
- サンプルで抽出をテストし、その品質を測定する
- クリーニングと重複排除のルールを御社と合意する
- 全データを処理し、品質レポートとともに納品する
適しているプロジェクトと、適していないプロジェクト
適している例
ストアに掲載したい PDF の仕入先カタログ、CRM 移行前に重複だらけの顧客データベース、追跡したい市場の公開価格、研究用のオープンデータなどです。
適していない例
コールドキャンペーン用のメールアドレスや電話番号の収集、保護されたコンテンツを複製して再公開すること、データの抽出を明示的に禁止しているサイトからの抽出などです。法的な意見が必要な場合も対象外で、それは弁護士の仕事です。
納品に含まれるもの
データとドキュメント
- 合意した形式のクリーンなデータセット
- 各項目、その出所、形式を記載したデータ辞書
- 処理件数、統合した重複、判断が必要なケースを記載した品質レポート
- プロセスを繰り返すための、文書化されたスクリプトまたは n8n ワークフロー
- ソースと各抽出日時のログ
プロセスが繰り返される場合
ワークフローは、御社が費用を負担するサーバー（n8n Cloud または御社の VPS）で稼働します。その費用は見積もりに含まれ、御社の名義で管理されます。
実データを使った7日間トライアル
サンプルから結果まで
現実的な選択肢として、顧客データベースやカタログのクリーニングと重複排除、または特定の公開ソースからの抽出の自動化があります。サンプルから始め、ルールを合意し、品質レポートとともに結果をお渡しします。1件のレコードにも触れる前に、範囲、日程、条件を書面で合意します。
FAQ
よくある質問
公開Webサイトからデータを抽出するのは合法ですか？
どのデータか、どのサイトか、何のためかによって異なります。サイトの利用規約、コンテンツに関する権利、個人データが含まれる場合は GDPR が関係します。当社は慎重な技術的基準を適用し、見えているリスクを指摘しますが、法的助言は行いません。判断が難しい場合は、弁護士と決めてください。
Web サイトのデザインが変わったらどうなりますか？
ページ構造が変わると、Web からの抽出は機能しなくなります。そのため、可能な場合は公式 API やダウンロードを優先し、データが空だったり形式が異なったりした場合に通知するチェックを加え、プロセスを調整する方法を文書化します。必要であれば、保守は別途合意します。
スキャンした PDF からもデータを抽出できますか？
はい、OCR で対応できます。複雑な文書では、金額、日付、参照番号などの特定の項目を抽出する AI モデルと組み合わせます。品質はスキャンの状態に依存するため、サンプルで検証し、信頼度の低い項目にフラグを付け、合計が含まれる場合は合計も確認します。
重複はどのように検出しますか？
同じ税務上の識別番号やメールアドレスといった厳密なルールと、略語、アクセント、誤字を考慮した名前や住所のあいまい一致を組み合わせます。明らかなケースは自動的に統合し、判断が難しいものは御社のチームが決めるための一覧に回します。当社のリクエスト自動化デモでアイデアをご覧いただけます。これはブラウザ内のシミュレーションで、実際のワークフローではありません。
お問い合わせ
今、どのデータに最も時間を取られていますか？
サンプルをお送りいただくか、ソースと用途をご説明ください。実施可能かどうか、制約、7日間トライアルの内容をお伝えします。