Ihr Team nutzt bereits KI-Assistenten, kopiert Daten aber weiterhin von Hand. Mit einem MCP-Server schlägt der Assistent Informationen in Ihren Systemen nach oder handelt dort, mit den Berechtigungen, die Sie festlegen.
Ein MCP-Server ist ein Connector, der Werkzeuge und Daten aus Ihren Systemen, etwa CRM oder ERP, für Assistenten verfügbar macht, die das Model Context Protocol unterstützen, wie Claude oder ChatGPT. Wir bauen ihn für Unternehmen, die KI mit den eigenen Daten nutzen wollen, mit Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechte und einem Protokoll jeder Aktion. Sie starten mit einem 7-Tage-Test: einem Server mit Lesezugriff auf ein System.
Das Model Context Protocol ist ein offenes Protokoll, das standardisiert, wie KI-Assistenten sich mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbinden. Ein Server funktioniert mit verschiedenen kompatiblen Clients.
Der Client läuft in der KI-Anwendung, und der Server stellt Werkzeuge (Aktionen wie das Nachschlagen einer Bestellung), Datenressourcen und Prompt-Vorlagen bereit. Er läuft lokal oder remote über HTTP; bei Remote-Servern definiert die Spezifikation eine Autorisierung auf OAuth-Basis.
Jedes Werkzeug erledigt genau eine Aufgabe. Wir beginnen mit reinem Lesezugriff, mit eingeschränkten Datenbankbenutzern oder API-Schlüsseln, und wo möglich meldet sich jede Person mit ihrem eigenen Konto an, sodass der Assistent mit deren Rechten handelt und nicht mit denen eines Administrators.
Kompatible Clients fragen in der Regel um Erlaubnis, bevor sie ein Werkzeug ausführen. Zusätzlich gestalten wir jede Aktion mit Nebenwirkungen als Entwurf oder hinter einer ausdrücklichen Bestätigung. Jeder Aufruf wird protokolliert: wer, welches Werkzeug, mit welcher Eingabe und mit welchem Ergebnis.
Ihr Team nutzt täglich Claude, ChatGPT oder einen anderen kompatiblen Assistenten, Ihre Systeme haben eine API oder eine zugängliche Datenbank, und Sie wollen einen wiederverwendbaren Connector statt einer Umgehungslösung für jedes Tool.
Ein realistischer erster Schritt: zwei oder drei Nachschlage-Werkzeuge auf einem System, etwa Kundensuche oder Bestellstatus, verbunden mit dem Assistenten Ihres Teams, mit Protokoll jedes Aufrufs. Wir prüfen sie mit echten Fragen, bevor wir über Schreibaktionen sprechen. Umfang, Termine und Bedingungen werden vorab schriftlich vereinbart.
Das Protokoll ist dasselbe, aber jeder Assistent integriert es auf seine eigene Weise, und die Verfügbarkeit hängt von der App, der Version und Ihrem Tarif ab. Manche unterstützen lokale Server, andere nur Remote-Server. Bevor wir bauen, prüfen wir genau, was die Umgebung Ihres Teams erlaubt, damit wir nichts entwickeln, das sich nicht anbinden lässt.
Nur wenn der Server ein Werkzeug bereitstellt, das dies erlaubt. Deshalb starten wir mit Lesezugriff und halten spätere Aktionen eng: einen Entwurf anlegen statt ihn zu senden, ein bestimmtes Feld aktualisieren statt beliebiger Tabellen. Sensible Vorgänge verlangen eine ausdrückliche Bestätigung, und alles wird protokolliert, damit es sich prüfen oder rückgängig machen lässt.
Eine API-Integration bewegt Daten automatisch zwischen Systemen, immer auf dieselbe Weise. Ein MCP-Server stellt einem KI-Assistenten Werkzeuge zur Verfügung, der selbst entscheidet, wann er sie abhängig vom Gespräch nutzt. Oft werden beide kombiniert: Die Integration hält die Daten aktuell, und der MCP-Server erlaubt, sie in Alltagssprache abzufragen.
Ein lokaler Server läuft auf dem Computer jedes Nutzers und eignet sich für Tests oder die individuelle Nutzung. Für ein Team ist die übliche Wahl ein Remote-Server über HTTPS auf Ihrer Infrastruktur oder im Namen Ihres Unternehmens, den Sie direkt bezahlen. Code, Zugangsdaten und Protokolle bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Sagen Sie uns, welchen Assistenten Ihr Team nutzt und welches System Sie anbinden möchten. Wir antworten schriftlich mit einem Vorschlag für einen Start mit Lesezugriff.