การดึงข้อมูล
- เว็บไซต์สาธารณะ โดยเคารพข้อกำหนดการใช้งานและไม่สร้างภาระให้เว็บมากเกินไป
- PDF ใบแจ้งหนี้ และเอกสารที่สแกนด้วย OCR
- Excel, CSV และไฟล์ส่งออกจากซอฟต์แวร์อื่น
- API อย่างเป็นทางการและพอร์ทัลข้อมูลเปิด เมื่อมีให้ใช้
บริการของ Nexura Digital
ดึงและทำความสะอาดข้อมูลเพื่อให้คุณทำงานกับข้อมูลที่เชื่อถือได้
เรารวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์สาธารณะ เอกสาร และสเปรดชีต ทำความสะอาด และส่งมอบในรูปแบบที่คงที่ ด้วยกระบวนการที่ทำซ้ำได้
เราดึงข้อมูลจากเว็บไซต์สาธารณะ PDF ไฟล์ Excel และแหล่งอื่น ปรับให้เป็นมาตรฐาน ลบรายการซ้ำ และส่งมอบให้พร้อมใช้กับ CRM ร้านค้า หรือการวิเคราะห์ของคุณ บริการนี้เหมาะกับบริษัทที่มีรายชื่อ แคตตาล็อก หรือบันทึกที่ไม่เป็นระเบียบ และต้องการให้งานทำอย่างถูกกฎหมายและมีเอกสารประกอบ คุณเริ่มได้ด้วยทดลองใช้ 7 วันกับชุดข้อมูลเฉพาะหนึ่งชุด
สิ่งที่เราทำกับข้อมูลของคุณ
การทำความสะอาดและการปรับให้เป็นมาตรฐาน
- วันที่ หมายเลขโทรศัพท์ และประเทศในรูปแบบมาตรฐาน เช่น ISO 8601 หรือ E.164
- รายการซ้ำที่ตรวจพบแม้จะเขียนต่างกัน
- การแยกฟิลด์และการรวมหน่วยให้เป็นหนึ่งเดียว
- ระเบียนที่น่าสงสัยจะถูกทำเครื่องหมายให้ตรวจสอบ ไม่ลบทิ้ง
การส่งมอบและการทำซ้ำ
เราส่งมอบเป็นสเปรดชีต ไฟล์ CSV หรือเข้าสู่ฐานข้อมูลหรือ CRM ของคุณโดยตรง หากแหล่งข้อมูลมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง เราจะทิ้ง workflow ของ n8n หรือสคริปต์ที่กำหนดเวลาไว้ให้
ถูกกฎหมายและเป็นระเบียบ: ขอบเขตที่เราเคารพ
นี่คือความช่วยเหลือด้านเทคนิค ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย หากโครงการใดก่อให้เกิดคำถามทางกฎหมาย ทนายของคุณควรประเมินก่อนที่เราจะเริ่ม
ข้อกำหนดการใช้งานและ robots.txt
เราอ่านข้อกำหนดการใช้งานของแต่ละเว็บไซต์และไฟล์ robots.txt ซึ่งเป็นมาตรฐาน (RFC 9309) ที่เว็บไซต์ใช้บอกว่าไม่ต้องการให้ถูก crawl อะไร เราไม่ข้ามการล็อกอิน paywall หรือ CAPTCHA และจำกัดอัตราการส่งคำขอ
ข้อมูลส่วนบุคคลและ GDPR
ข้อมูลที่เป็นสาธารณะไม่ได้หมายความว่าใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ GDPR คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่ถูกเผยแพร่ด้วย เราเก็บเฉพาะฟิลด์ที่จำเป็นและไม่สร้างรายชื่อสำหรับการส่งข้อความเชิงพาณิชย์ที่ไม่ได้รับการร้องขอ
วิธีการทำงาน
ห้าขั้นตอน
- เรากำหนดร่วมกันว่าคุณจะใช้ข้อมูลไปทำอะไรและต้องการฟิลด์ใดบ้าง
- เราตรวจสอบแหล่งข้อมูล ข้อกำหนด และหากมีข้อมูลส่วนบุคคล ว่าเข้ากับ GDPR อย่างไร
- เราทดสอบการดึงข้อมูลกับตัวอย่างและวัดคุณภาพ
- เราตกลงกับคุณเรื่องกฎการทำความสะอาดและการตัดข้อมูลซ้ำ
- เราประมวลผลชุดข้อมูลทั้งหมดและส่งมอบพร้อมรายงานคุณภาพ
โครงการที่เหมาะและโครงการที่ไม่เหมาะ
กรณีที่เหมาะ
แคตตาล็อกซัพพลายเออร์ในรูปแบบ PDF ที่ต้องนำเข้าร้านค้าของคุณ ฐานข้อมูลลูกค้าที่มีข้อมูลซ้ำมากก่อนย้ายไปยัง CRM ราคาสาธารณะในตลาดที่คุณต้องการติดตาม หรือข้อมูลเปิดสำหรับการศึกษา
กรณีที่ไม่เหมาะ
การรวบรวมอีเมลหรือเบอร์โทรเพื่อส่งแคมเปญแบบเย็นชา การคัดลอกเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์เพื่อนำกลับไปเผยแพร่ หรือการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ห้ามไว้อย่างชัดเจน และไม่เหมาะหากคุณต้องการความเห็นทางกฎหมาย ซึ่งเป็นงานของทนาย
สิ่งที่แต่ละงานส่งมอบประกอบด้วย
ข้อมูลและเอกสารประกอบ
- ชุดข้อมูลที่สะอาดในรูปแบบที่ตกลงกัน
- พจนานุกรมข้อมูลพร้อมแต่ละฟิลด์ แหล่งที่มา และรูปแบบ
- รายงานคุณภาพ: จำนวนระเบียนที่ประมวลผล รายการซ้ำที่รวมแล้ว และกรณีที่น่าสงสัย
- สคริปต์หรือ workflow ของ n8n ที่มีเอกสารประกอบเพื่อทำกระบวนการซ้ำ
- บันทึกแหล่งข้อมูลและวันที่ของการดึงข้อมูลแต่ละครั้ง
หากกระบวนการต้องทำซ้ำ
workflow ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่คุณเป็นผู้จ่ายค่าใช้จ่าย ได้แก่ n8n Cloud หรือ VPS ของคุณเอง โดยค่าใช้จ่ายรวมอยู่ในใบเสนอราคา และอยู่ในชื่อของคุณ
ทดลองใช้ 7 วันกับชุดข้อมูลจริง
จากตัวอย่างสู่ผลลัพธ์
ตัวเลือกที่เป็นไปได้จริงคือการทำความสะอาดและตัดข้อมูลซ้ำในฐานข้อมูลลูกค้าหรือแคตตาล็อกของคุณ หรือทำให้การดึงข้อมูลจากแหล่งสาธารณะหนึ่งแหล่งเป็นอัตโนมัติ เราเริ่มจากตัวอย่าง ตกลงกฎ และส่งผลลัพธ์พร้อมรายงานคุณภาพ ก่อนที่เราจะแตะระเบียนใดก็ตาม เราตกลงเป็นลายลักษณ์อักษรเรื่องขอบเขต วันที่ และเงื่อนไข
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์สาธารณะถูกกฎหมายหรือไม่
ขึ้นอยู่กับว่าเป็นข้อมูลอะไร เว็บไซต์ไหน และเพื่ออะไร ข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์ สิทธิ์ในเนื้อหาของเว็บนั้น และหากมีข้อมูลส่วนบุคคล GDPR ล้วนมีบทบาท เราใช้เกณฑ์ทางเทคนิคที่รอบคอบและชี้ความเสี่ยงที่เราเห็น แต่เราไม่ให้คำแนะนำทางกฎหมาย ในกรณีที่ไม่แน่ใจ ควรตัดสินใจร่วมกับทนายของคุณ
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเว็บไซต์เปลี่ยนการออกแบบ
การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์จะเสียหายเมื่อโครงสร้างหน้าเปลี่ยน นั่นคือเหตุผลที่เราให้ความสำคัญกับ API อย่างเป็นทางการหรือไฟล์ดาวน์โหลดเมื่อมี เพิ่มการตรวจสอบที่แจ้งเตือนหากข้อมูลมาว่างเปล่าหรือรูปแบบผิดปกติ และบันทึกวิธีปรับกระบวนการ หากคุณต้องการ การดูแลรักษาจะตกลงแยกต่างหาก
คุณดึงข้อมูลจาก PDF ที่สแกนได้หรือไม่
ได้ ด้วย OCR และสำหรับเอกสารที่ซับซ้อนเราผสานกับโมเดล AI ที่ดึงฟิลด์เฉพาะ เช่น จำนวนเงิน วันที่ หรือเลขอ้างอิง คุณภาพขึ้นอยู่กับการสแกน เราจึงตรวจสอบด้วยตัวอย่าง ทำเครื่องหมายฟิลด์ที่ความมั่นใจต่ำ และตรวจยอดรวมเมื่อเอกสารมีรายการเหล่านั้น
คุณตรวจหารายการซ้ำอย่างไร
เราผสานกฎที่แม่นยำ เช่น เลขภาษีหรืออีเมลที่เหมือนกัน กับการจับคู่แบบประมาณค่าของชื่อและที่อยู่ที่คำนึงถึงตัวย่อ เครื่องหมายกำกับเสียง หรือพิมพ์ผิด กรณีที่ชัดเจนจะรวมอัตโนมัติ และกรณีที่ไม่แน่ใจจะถูกส่งเป็นรายการให้ทีมของคุณตัดสิน การสาธิตระบบอัตโนมัติคำขอของเราแสดงแนวคิด แต่เป็นการจำลองในเบราว์เซอร์ ไม่ใช่ workflow จริง
ติดต่อเรา
ข้อมูลไหนที่เสียเวลาของคุณมากที่สุดในตอนนี้
ส่งตัวอย่างมาให้เรา หรืออธิบายแหล่งข้อมูลและการใช้งาน เราจะบอกว่าทำได้หรือไม่ มีข้อจำกัดอะไร และทดลองใช้ 7 วันจะเป็นอย่างไร