ส่วนประกอบ
ไคลเอนต์อยู่ในแอป AI และเซิร์ฟเวอร์เปิดเผยเครื่องมือ (การดำเนินการ เช่น ค้นหาคำสั่งซื้อ) แหล่งข้อมูล และเทมเพลตพรอมต์ เซิร์ฟเวอร์ทำงานภายในเครื่องหรือระยะไกลผ่าน HTTP สำหรับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ข้อกำหนดกำหนดการให้สิทธิ์ผ่าน OAuth
บริการของ Nexura Digital
การพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบกำหนดเองเพื่อเชื่อมต่อผู้ช่วย AI กับระบบของคุณ
ทีมของคุณใช้ผู้ช่วย AI อยู่แล้วแต่ยังคัดลอกข้อมูลด้วยมือ ด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP ผู้ช่วยสามารถค้นหาข้อมูลหรือดำเนินการในระบบของคุณได้ ภายใต้สิทธิ์ที่คุณกำหนด
เซิร์ฟเวอร์ MCP คือตัวเชื่อมต่อที่ทำให้เครื่องมือและข้อมูลจากระบบของคุณ เช่น CRM หรือ ERP สามารถใช้งานได้กับผู้ช่วยที่รองรับ Model Context Protocol เช่น Claude หรือ ChatGPT เราสร้างให้บริษัทที่ต้องการใช้ AI กับข้อมูลของตนเองพร้อมการเข้าถึงด้วยสิทธิ์น้อยที่สุดและบันทึกทุกการดำเนินการ คุณเริ่มด้วยการทดลองใช้ 7 วัน: เซิร์ฟเวอร์แบบอ่านอย่างเดียวบนหนึ่งระบบ
MCP คืออะไร และเราสร้างอะไร
Model Context Protocol เป็นโปรโตคอลเปิดที่กำหนดมาตรฐานการเชื่อมต่อของผู้ช่วย AI กับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลภายนอก เซิร์ฟเวอร์หนึ่งตัวทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้หลายตัว
สิ่งที่เราพัฒนา
- เซิร์ฟเวอร์แบบกำหนดเองที่สร้างด้วย SDK ทางการของ TypeScript หรือ Python
- เครื่องมือที่ทำงานบน CRM, ERP, ฐานข้อมูล หรือระบบ help desk ของคุณ
- workflow ของ n8n ที่เผยแพร่เป็นเครื่องมือ MCP
สิทธิ์และความปลอดภัย
สิทธิ์ขั้นต่ำ
เครื่องมือแต่ละตัวทำหน้าที่เดียว เราเริ่มจากการอ่านอย่างเดียว ด้วยผู้ใช้ฐานข้อมูลหรือ API key ที่จำกัดสิทธิ์ และเมื่อทำได้ แต่ละคนจะลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีของตนเอง เพื่อให้ผู้ช่วยทำงานด้วยสิทธิ์ของผู้นั้น ไม่ใช่ของผู้ดูแลระบบ
การยืนยันและการบันทึก
ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้มักขอสิทธิ์ก่อนรันเครื่องมือ และนอกจากนั้นเรายังออกแบบการดำเนินการที่มีผลข้างเคียงให้เป็นฉบับร่าง หรือต้องมีการยืนยันอย่างชัดเจน ทุกการเรียกจะถูกบันทึก ได้แก่ ใคร เครื่องมือใด ข้อมูลนำเข้าใด และผลลัพธ์ใด
ความเสี่ยงที่เราจัดการโดยตรง
- prompt injection จากอีเมลหรือเอกสาร ไม่มีการป้องกันใดสมบูรณ์แบบ ดังนั้นเราจำกัดสิ่งที่แต่ละเครื่องมือทำได้
- เก็บ secret ให้พ้นจากการเข้าถึงของโมเดล
- ตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP ของบุคคลที่สามก่อนติดตั้ง
วิธีที่เราสร้างระบบ
จาก use case ถึงการใช้งานจริง
- use case และเมทริกซ์สิทธิ์: เครื่องมือ ข้อมูล การเข้าถึง และการยืนยัน
- การพัฒนาและทดสอบด้วย MCP Inspector ในสภาพแวดล้อมทดสอบ
- การทดสอบความปลอดภัย รวมถึง prompt injection
- การปรับใช้และการตรวจสอบบันทึกในช่วงแรกของการใช้งาน
เมื่อใดที่เซิร์ฟเวอร์ MCP มีความหมาย
เหมาะเมื่อ
ทีมของคุณใช้ Claude, ChatGPT หรือผู้ช่วยที่เข้ากันได้ตัวอื่นทุกวัน ระบบของคุณมี API หรือฐานข้อมูลที่เข้าถึงได้ และคุณต้องการตัวเชื่อมต่อที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้หนึ่งตัว แทนวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวสำหรับเครื่องมือแต่ละตัว
ไม่เหมาะเมื่อ
- กระบวนการไม่เปลี่ยนแปลงเลย: workflow ของ n8n หรือการเชื่อมต่อ API จะง่ายกว่า
- ผู้ให้บริการมีตัวเชื่อมต่อทางการที่ครอบคลุมความต้องการของคุณอยู่แล้ว
- ผู้ช่วยหรือแพลนของคุณไม่รองรับ เราจะตรวจสอบเรื่องนี้ก่อนเสมอ
ผลงานที่ส่งมอบ
สิ่งที่คุณได้รับ
- โค้ดเซิร์ฟเวอร์ในรีโพซิทอรีที่คุณเป็นเจ้าของ
- แคตตาล็อกเครื่องมือพร้อมคำอธิบายและ input schema
- เมทริกซ์สิทธิ์และเอกสารความปลอดภัย
- การปรับใช้ผ่าน HTTPS พร้อมการบันทึกการเรียก
- คู่มือการเชื่อมต่อสำหรับไคลเอนต์ของทีม
การทดลองใช้ 7 วัน: เซิร์ฟเวอร์แบบอ่านอย่างเดียว
เริ่มจากการอ่านข้อมูลก่อน
ขั้นแรกที่สมจริง: เครื่องมือค้นหาสองหรือสามรายการบนระบบหนึ่ง เช่น ค้นหาลูกค้าหรือตรวจสอบสถานะคำสั่งซื้อ เชื่อมต่อกับผู้ช่วยของทีม และบันทึกทุกการเรียก เราจะตรวจสอบกับคำถามจริงก่อนพิจารณาการดำเนินการเขียนข้อมูล ขอบเขต กำหนดการ และเงื่อนไขตกลงเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้า
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ใช้งานได้เหมือนกันกับ ChatGPT และ Claude หรือไม่?
โปรโตคอลเดียวกัน แต่ผู้ช่วยแต่ละตัวเชื่อมต่อด้วยวิธีของตนเอง และความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับแอป เวอร์ชัน และแพลนของคุณ บางตัวรองรับเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง บางตัวรองรับเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ก่อนสร้างเราจะตรวจสอบว่าการตั้งค่าของทีมคุณรองรับอะไร เพื่อไม่ให้พัฒนาสิ่งที่เชื่อมต่อไม่ได้
AI จะลบหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลโดยผิดพลาดได้หรือไม่?
ได้ก็ต่อเมื่อเซิร์ฟเวอร์เปิดเครื่องมือที่อนุญาตให้ทำเช่นนั้น นั่นคือเหตุผลที่เราเริ่มจากการอ่านอย่างเดียวและจำกัดการดำเนินการในภายหลังให้แคบ เช่น สร้างฉบับร่างแทนการส่ง หรืออัปเดตฟิลด์เดียวแทนที่จะแก้ไขตารางใดก็ได้ การดำเนินการที่ละเอียดอ่อนต้องยืนยันอย่างชัดเจน และทุกอย่างถูกบันทึกเพื่อให้ตรวจสอบหรือย้อนกลับได้
เซิร์ฟเวอร์ MCP ต่างจากการเชื่อมต่อ API อย่างไร?
การเชื่อมต่อ API ย้ายข้อมูลระหว่างระบบโดยอัตโนมัติในรูปแบบเดิมทุกครั้ง ส่วนเซิร์ฟเวอร์ MCP มอบเครื่องมือให้ผู้ช่วย AI ซึ่งตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมือเมื่อใดตามบทสนทนา ทั้งสองมักใช้ร่วมกัน: การเชื่อมต่อทำให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน และเซิร์ฟเวอร์ MCP ช่วยให้ผู้คนค้นหาหรือใช้ข้อมูลนั้นด้วยภาษาธรรมดา
เซิร์ฟเวอร์ทำงานที่ไหน?
เซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องทำงานบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้แต่ละคน เหมาะกับการทดสอบหรือการใช้งานส่วนบุคคล สำหรับทีม ตัวเลือกทั่วไปคือเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลผ่าน HTTPS บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณหรือในชื่อบริษัทของคุณ ซึ่งคุณชำระค่าใช้จ่ายโดยตรง โค้ด credential และบันทึกจะอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ
ติดต่อเรา
ทีมของคุณป้อนข้อมูลลงในผู้ช่วย AI ด้วยมือในปัจจุบันคืออะไรบ้าง?
บอกเราว่าทีมของคุณใช้ผู้ช่วย AI ตัวใด และต้องการเชื่อมต่อระบบใด เราจะตอบกลับเป็นลายลักษณ์อักษรพร้อมข้อเสนอให้เริ่มจากการอ่านอย่างเดียว