Votre équipe pose ses questions en langage courant et l'assistant répond avec ce que disent réellement vos documents, en renvoyant vers la source exacte. Lorsque la réponse n'y figure pas, il est configuré pour le signaler.
Une base de connaissances IA fondée sur le RAG (génération augmentée par récupération) repère les passages pertinents dans les documents de votre entreprise, rédige la réponse à partir de ceux-ci et cite la source. Nous la déployons pour les équipes qui perdent du temps à chercher une information interne ou à répéter les mêmes réponses. Vous démarrez par un essai de 7 jours sur une seule source, avec les vraies questions de votre équipe.
Nous connectons Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence ou votre centre d'aide. Chaque passage est enregistré avec son titre, sa date et son lien, et la synchronisation prend en compte les documents modifiés ou supprimés.
Chaque passage porte des métadonnées d'équipe ou de niveau d'accès, et la recherche filtre selon la personne qui interroge. Tout ce qui ne doit pas être consultable reste hors de l'index, et nous convenons avec vous de la manière de reproduire des autorisations très fines.
Chaque réponse renvoie vers le document et la section d'origine, afin que chacun puisse la vérifier. L'assistant est instruit de signaler qu'il ne trouve pas une information plutôt que de l'inventer. Le RAG réduit les réponses inventées sans les supprimer totalement.
Votre équipe consulte chaque jour des procédures, des fiches techniques, des politiques ou un historique de support, et cette documentation existe et est raisonnablement à jour.
Un assistant non évalué n'est qu'une démonstration : nous le testons donc sur de vraies questions avant que l'équipe ne l'utilise.
Votre équipe rédige des questions accompagnées de la réponse attendue et de sa source. Nous relisons les résultats à la main et avec un second modèle comme juge, puis nous relançons l'ensemble après chaque modification du modèle, du découpage des documents ou des instructions. Une fois en service, les votes des utilisateurs et les questions restées sans réponse révèlent les lacunes de la documentation.
Avec vous, nous choisissons une seule source, par exemple le dossier des procédures d'un service, et un seul canal. Nous construisons l'assistant avec ses citations, faisons passer les questions de votre équipe et examinons ensemble les résultats avant d'ajouter d'autres sources. Le périmètre, les dates et les conditions sont convenus par écrit avant le démarrage.
Avec le RAG, le modèle n'est pas réentraîné sur vos documents ; il reçoit uniquement les passages nécessaires à chaque réponse. Nous choisissons des fournisseurs dont les conditions d'API excluent ces données de l'entraînement et, si les données ne peuvent pas quitter votre infrastructure, nous étudions des modèles ouverts hébergés sur votre propre serveur. L'évaluation juridique relève de votre conseiller.
Oui, avec des réserves. Nous filtrons par groupes ou collections selon la personne qui interroge, à condition que le canal, comme Slack ou Teams, identifie cette personne. Reproduire à l'identique des droits de dossiers très fins est plus complexe ; nous convenons donc d'un modèle d'accès clair avant l'indexation.
Les PDF numérisés nécessitent une reconnaissance optique (OCR), et les tableaux complexes perdent leur structure s'ils sont mal découpés ; nous les traitons donc à part. Les tableurs remplis de chiffres s'interrogent mieux par une intégration directe, car l'assistant ne doit pas calculer à partir de fragments. Pendant l'évaluation, nous signalons les documents qui poseront problème.
Votre équipe est responsable du contenu : lorsqu'une procédure change, l'assistant en tient compte après la synchronisation suivante. Nous laissons l'ingestion automatisée, avec des alertes en cas d'échec de synchronisation et un guide pour ajouter des sources. Si vous souhaitez que nous continuions à relire les évaluations et à régler le système, cela fait l'objet d'un accord séparé.
Envoyez-nous un exemple et indiquez-nous où se trouve aujourd'hui la réponse. Nous vous proposerons un essai de 7 jours sur cette source, avec des résultats à examiner avant votre décision.