Fonti collegate e sincronizzate
Colleghiamo Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence o il centro assistenza. Ogni passaggio viene memorizzato con titolo, data e link, e la sincronizzazione recepisce i documenti modificati o eliminati.
Servizio di Nexura Digital
Una base di conoscenza AI (RAG) che risponde dai tuoi documenti e li cita
Il team pone domande in linguaggio naturale e l'assistente risponde con ciò che dicono davvero i documenti, collegando la fonte esatta. Quando la risposta non c'è, è configurato per dirlo.
Una base di conoscenza AI basata su RAG (retrieval-augmented generation) individua i passaggi rilevanti nei documenti aziendali e scrive la risposta a partire da essi, citando la fonte. La realizziamo per team che perdono tempo a cercare informazioni interne o a ripetere sempre le stesse risposte. Si inizia con una prova di 7 giorni su una sola fonte, usando le domande reali del team.
Cosa include: fonti, permessi e citazioni
Permessi che reggono
Ogni passaggio contiene metadati di team o livello di accesso, e la ricerca filtra in base a chi pone la domanda. Ciò che non deve essere consultabile resta fuori dall'indice, e concordiamo con Lei come riflettere permessi molto granulari.
Risposte con citazioni
Ogni risposta collega il documento e la sezione da cui deriva, così chiunque può verificarla, e l'assistente è istruito a dichiarare di non trovare un'informazione invece di improvvisare. RAG riduce le risposte inventate, ma non le elimina.
Per chi è, e per chi non è
È adatta se
Il team consulta ogni giorno procedure, schede tecniche, policy o storico dell'assistenza, e questa documentazione esiste ed è ragionevolmente aggiornata.
Non è adatta se
- Ci sono solo pochi documenti: una buona pagina FAQ basta
- I documenti si contraddicono e nessuno decide quale sia quello corretto
- Servono cifre esatte da un database in tempo reale: si adatta meglio un'integrazione o un server MCP
- Un errore avrebbe conseguenze gravi e non è prevista una revisione umana
Come misuriamo la qualità delle risposte
Un assistente non valutato è solo una demo, quindi lo testiamo con domande reali prima che il team lo usi.
Cosa verifichiamo
- Se la ricerca recupera il documento giusto
- Se la risposta resta fedele a ciò che è stato recuperato
- Se la citazione punta al punto giusto
- Se ammette di non sapere quando l'informazione non c'è
Come lo verifichiamo
Il team scrive domande con la risposta attesa e la relativa fonte. Revisioniamo a mano e con un secondo modello come giudice, e ripetiamo l'insieme di test dopo ogni modifica al modello, alla suddivisione in blocchi o alle istruzioni. Una volta in produzione, i voti degli utenti e le domande senza risposta rivelano le lacune nella documentazione.
Come lo introduciamo
Preparazione
- Scelta delle fonti, dei responsabili e di ciò che resta escluso
- Rimozione di versioni duplicate o obsolete
- Definizione dei gruppi di accesso e del canale da usare
Realizzazione
- Ingestione e sincronizzazione con n8n o con codice
- Indice vettoriale con ricerca ibrida, in Qdrant o in Postgres con pgvector
- Assistente in Slack, Microsoft Teams o in una chat interna
- Valutazione, messa a punto e rilascio graduale
Cosa resta operativo
Consegne
- Workflow di ingestione e sincronizzazione sul Suo server
- Indice vettoriale in un account intestato a Lei
- Assistente configurato nel canale scelto
- Mappa di fonti e permessi
- Set di valutazione con i relativi risultati
Primo passo: una prova di 7 giorni con una fonte
Un assistente circoscritto e misurato
Scegliamo con Lei una fonte, come la cartella delle procedure di un reparto, e un canale. Costruiamo l'assistente con le citazioni, eseguiamo le domande del team e rivediamo insieme i risultati prima di aggiungere altre fonti. Ambito, date e condizioni vengono concordati per iscritto prima di iniziare.
FAQ
Domande frequenti
I miei documenti serviranno ad addestrare il modello?
Con RAG il modello non viene riaddestrato sui Suoi documenti: riceve solo i passaggi necessari a ogni risposta. Scegliamo fornitori le cui condizioni API escludono questi dati dall'addestramento e, se i dati non possono lasciare la Sua infrastruttura, valutiamo modelli aperti su un server proprio. La valutazione legale spetta al Suo consulente.
Può rispettare i permessi che abbiamo già su Drive o SharePoint?
Sì, con alcune precisazioni. Filtriamo per gruppi o collezioni in base a chi pone la domanda, purché il canale, come Slack o Teams, identifichi la persona. Replicare esattamente permessi molto granulari sulle cartelle è più complesso, quindi concordiamo un modello di accesso chiaro prima dell'indicizzazione.
Funziona con PDF scansionati, tabelle o file Excel?
I PDF scansionati richiedono l'OCR, e le tabelle complesse perdono la struttura se vengono spezzate male, quindi le gestiamo separatamente. I fogli di calcolo ricchi di cifre si interrogano meglio tramite un'integrazione diretta, perché l'assistente non dovrebbe calcolare a partire da frammenti. Durante la valutazione segnaliamo i documenti che daranno problemi.
Chi mantiene la base di conoscenza in seguito?
Il contenuto resta di Sua proprietà: quando una procedura cambia, l'assistente la recepisce alla sincronizzazione successiva. Lasciamo l'ingestione automatizzata, con avvisi se una sincronizzazione fallisce e una guida per aggiungere fonti. Se desidera che continuiamo a revisionare le valutazioni e a metterle a punto, lo concordiamo a parte.
Contatti
Quale domanda il team pone più spesso?
Ci mandi un esempio e ci indichi dove si trova oggi la risposta. Le proporremo una prova di 7 giorni su quella fonte, con i risultati da esaminare prima di decidere.