Il team usa già assistenti AI ma continua a copiare i dati a mano. Con un server MCP, l'assistente consulta le informazioni o agisce sui sistemi con i permessi che Lei decide.
Un server MCP è un connettore che rende disponibili a un assistente compatibile con il Model Context Protocol, come Claude o ChatGPT, gli strumenti e i dati dei Suoi sistemi, come il CRM o l'ERP. Lo realizziamo per aziende che vogliono usare l'AI sui propri dati, con accesso ridotto al minimo indispensabile e un registro di ogni azione. Si inizia con una prova di 7 giorni: un server in sola lettura su un sistema.
Il Model Context Protocol è un protocollo aperto che standardizza il modo in cui gli assistenti AI si collegano a strumenti e fonti di dati esterne. Un solo server funziona con client compatibili diversi.
Il client risiede nell'applicazione AI, mentre il server espone strumenti (azioni come la ricerca di un ordine), risorse di dati e modelli di prompt. Può funzionare in locale o da remoto via HTTP; per i server remoti la specifica definisce l'autorizzazione basata su OAuth.
Ogni strumento fa una sola cosa. Partiamo in sola lettura, con utenti di database limitati o chiavi API, e dove possibile ogni persona accede con il proprio account, così l'assistente agisce con i suoi permessi e non con quelli di un amministratore.
I client compatibili di solito chiedono il permesso prima di eseguire uno strumento; in aggiunta, progettiamo ogni azione con effetti collaterali come bozza o previa conferma esplicita. Ogni chiamata viene registrata: chi, quale strumento, con quale input e con quale risultato.
Il team usa ogni giorno Claude, ChatGPT o un altro assistente compatibile, i sistemi dispongono di un'API o di un database accessibile e si preferisce un unico connettore riutilizzabile invece di una soluzione alternativa per ogni strumento.
Un primo passo realistico: due o tre strumenti di consultazione su un sistema, come la ricerca dei clienti o la verifica dello stato di un ordine, collegati all'assistente del team e con registrazione di ogni chiamata. Li validiamo con domande reali prima di parlare di azioni di scrittura. Ambito, date e condizioni vengono concordati per iscritto in anticipo.
Il protocollo è lo stesso, ma ciascun assistente lo integra a modo suo, e la disponibilità dipende dall'app, dalla versione e dal piano. Alcuni supportano server locali, altri solo remoti. Prima di sviluppare verifichiamo esattamente cosa consente la configurazione del Suo team, così non costruiamo qualcosa che non si può collegare.
Solo se il server espone uno strumento che lo consente. Per questo partiamo in sola lettura e manteniamo circoscritte le eventuali azioni successive: creare una bozza invece di inviarla, aggiornare un campo specifico invece di qualsiasi tabella. Le operazioni sensibili richiedono una conferma esplicita, e tutto viene registrato per poter essere verificato o annullato.
Un'integrazione API sposta i dati tra sistemi in modo automatico, sempre allo stesso modo. Un server MCP offre strumenti a un assistente AI, che decide quando usarli in base alla conversazione. Spesso si combinano: l'integrazione mantiene aggiornati i dati e il server MCP permette di interrogarli o usarli in linguaggio naturale.
Un server locale gira sul computer di ciascun utente e va bene per prove o uso individuale. Per un team, la scelta usuale è un server remoto via HTTPS sulla Sua infrastruttura o a nome della Sua azienda, che Lei paga direttamente. Codice, credenziali e log restano sotto il Suo controllo.
Ci dica quale assistente usa il Suo team e quale sistema vorrebbe collegare. Le risponderemo per iscritto con una proposta per iniziare in sola lettura.