Fontes conectadas e sincronizadas
Conectamos Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence ou sua central de ajuda. Cada trecho é armazenado com título, data e link, e a sincronização acompanha os documentos que mudam ou são excluídos.
Serviço da Nexura Digital
Uma base de conhecimento com IA (RAG) que responde a partir dos seus documentos e os cita
Sua equipe pergunta em linguagem natural e o assistente responde com o que os seus documentos realmente dizem, indicando a fonte exata. Quando a resposta não existe, ele está configurado para dizer isso.
Uma base de conhecimento com IA baseada em RAG (geração aumentada por recuperação) localiza os trechos relevantes nos documentos da sua empresa e redige a resposta a partir deles, citando a fonte. Implantamos essa solução para equipes que perdem tempo procurando informações internas ou repetindo as mesmas respostas. Você começa com um teste de 7 dias em uma única fonte, usando as perguntas reais da sua equipe.
O que está incluído: fontes, permissões e citações
Permissões que se mantêm
Cada trecho carrega metadados de equipe ou nível de acesso, e a busca filtra de acordo com quem está perguntando. O que não deve ser pesquisável fica fora do índice, e combinamos com você como refletir permissões muito granulares.
Respostas com citações
Cada resposta indica o documento e a seção de onde saiu, para que qualquer pessoa possa conferir, e o assistente é instruído a dizer que não encontrou algo, em vez de improvisar. O RAG reduz respostas inventadas, mas não as elimina por completo.
Para quem é, e para quem não é
Boa opção se
Sua equipe consulta procedimentos, fichas técnicas, políticas ou histórico de suporte todos os dias, e essa documentação existe e está razoavelmente atualizada.
Não é a opção certa se
- Você tem apenas alguns documentos: uma boa página de perguntas frequentes resolve
- Seus documentos se contradizem e ninguém decide qual está certo
- Você precisa de números exatos de um banco de dados em tempo real: uma integração ou um servidor MCP se encaixa melhor
- Um erro teria consequências graves e não haverá revisão humana
Como medimos a qualidade das respostas
Um assistente não avaliado é apenas uma demonstração, por isso o testamos com perguntas reais antes de a equipe usá-lo.
O que verificamos
- Se a busca recupera o documento certo
- Se a resposta se atém ao que foi recuperado
- Se a citação aponta para o lugar certo
- Se ele admite não saber quando a informação não está disponível
Como verificamos
Sua equipe escreve perguntas com a resposta esperada e a fonte correspondente. Revisamos manualmente e com um segundo modelo como avaliador, e repetimos o conjunto após cada mudança no modelo, na divisão dos trechos ou nas instruções. Depois de publicado, os votos dos usuários e as perguntas sem resposta revelam lacunas na documentação.
Como implantamos
Preparação
- Escolha de fontes, responsáveis e do que fica de fora
- Remoção de versões duplicadas ou desatualizadas
- Definição dos grupos de acesso e do canal a ser usado
Construção
- Ingestão e sincronização com n8n ou código
- Índice vetorial com busca híbrida, no Qdrant ou no Postgres com pgvector
- Assistente no Slack, no Microsoft Teams ou em um chat interno
- Avaliação, ajustes e implantação gradual
O que permanece com você
Entregáveis
- Fluxos de ingestão e sincronização no seu servidor
- Índice vetorial em uma conta em seu nome
- Assistente configurado no canal escolhido
- Mapa de fontes e permissões
- Conjunto de avaliação com seus resultados
Primeiro passo: teste de 7 dias com uma fonte
Um assistente delimitado e medido
Escolhemos com você uma fonte, como a pasta de procedimentos de um departamento, e um canal. Construímos o assistente com citações, executamos as perguntas da sua equipe e revisamos os resultados juntos antes de acrescentar outras fontes. Escopo, prazos e condições são acordados por escrito antes do início.
FAQ
Perguntas frequentes
Meus documentos serão usados para treinar o modelo?
Com RAG, o modelo não é retreinado com os seus documentos; ele recebe apenas os trechos necessários para cada resposta. Escolhemos provedores cujos termos de API excluem esses dados do treinamento e, se os dados não puderem sair da sua infraestrutura, avaliamos modelos abertos em um servidor próprio. A avaliação jurídica cabe ao seu consultor.
Ele consegue respeitar as permissões que já temos no Drive ou no SharePoint?
Sim, com ressalvas. Filtramos por grupos ou coleções de acordo com quem pergunta, desde que o canal, como o Slack ou o Teams, identifique a pessoa. Reproduzir com exatidão permissões muito granulares de pastas é mais complexo, por isso acordamos um modelo de acesso claro antes da indexação.
Funciona com PDFs digitalizados, tabelas ou planilhas do Excel?
PDFs digitalizados precisam de OCR, e tabelas complexas perdem a estrutura se forem mal divididas, por isso as tratamos separadamente. Planilhas cheias de números são melhor consultadas por meio de uma integração direta, pois o assistente não deve calcular a partir de fragmentos. Durante a avaliação, sinalizamos os documentos que vão causar problemas.
Quem mantém a base de conhecimento depois?
Sua equipe é dona do conteúdo: quando um procedimento muda, o assistente reflete a mudança na sincronização seguinte. Deixamos a ingestão automatizada, com alertas caso uma sincronização falhe, e um guia para acrescentar fontes. Se quiser que continuemos revisando as avaliações e os ajustes, isso é acordado à parte.
Contato
Qual pergunta a sua equipe faz com mais frequência?
Envie-nos um exemplo e conte onde a resposta está hoje. Propomos um teste de 7 dias com essa fonte, com resultados para revisar antes da sua decisão.