Sua equipe já usa assistentes de IA, mas ainda copia dados à mão. Com um servidor MCP, o assistente consulta informações ou age nos seus sistemas com as permissões que você definir.
Um servidor MCP é um conector que disponibiliza ferramentas e dados dos seus sistemas, como o CRM ou o ERP, para assistentes compatíveis com o Model Context Protocol, como Claude ou ChatGPT. Construímos essa solução para empresas que querem usar IA com os próprios dados, com acesso de menor privilégio e registro de cada ação. Você começa com um teste de 7 dias: um servidor somente leitura em um sistema.
O Model Context Protocol é um protocolo aberto que padroniza como os assistentes de IA se conectam a ferramentas e fontes de dados externas. Um mesmo servidor funciona com diferentes clientes compatíveis.
O cliente fica dentro do aplicativo de IA, e o servidor expõe ferramentas (ações como consultar um pedido), recursos de dados e modelos de prompt. Ele roda localmente ou remotamente via HTTP; para servidores remotos, a especificação define a autorização baseada em OAuth.
Cada ferramenta faz uma única coisa. Começamos somente leitura, com usuários de banco de dados restritos ou chaves de API, e, sempre que possível, cada pessoa entra com a própria conta, para que o assistente atue com as permissões dela, e não com as de um administrador.
Os clientes compatíveis costumam pedir permissão antes de executar uma ferramenta e, além disso, projetamos qualquer ação com efeitos colaterais como rascunho ou atrás de confirmação explícita. Cada chamada é registrada: quem, qual ferramenta, com qual entrada e com qual resultado.
Sua equipe usa Claude, ChatGPT ou outro assistente compatível todos os dias, seus sistemas têm API ou um banco de dados acessível, e você quer um único conector reutilizável em vez de um contorno para cada ferramenta.
Um primeiro passo realista: duas ou três ferramentas de consulta em um sistema, como localizar clientes ou verificar o status de um pedido, conectadas ao assistente da sua equipe e com registro de cada chamada. Validamos com perguntas reais antes de discutir ações de escrita. Escopo, prazos e condições são acordados por escrito antecipadamente.
O protocolo é o mesmo, mas cada assistente o integra à sua maneira, e a disponibilidade depende do aplicativo, da versão e do seu plano. Alguns oferecem suporte a servidores locais, outros apenas a servidores remotos. Antes de construir, verificamos exatamente o que a configuração da sua equipe permite, para não desenvolver algo que você não consiga conectar.
Somente se o servidor expuser uma ferramenta que permita isso. Por isso começamos somente leitura e mantemos restritas as ações posteriores: criar um rascunho em vez de enviá-lo, atualizar um campo específico em vez de qualquer tabela. Operações sensíveis pedem confirmação explícita, e tudo fica registrado para poder ser auditado ou revertido.
Uma integração de API move dados entre sistemas automaticamente, sempre da mesma forma. Um servidor MCP oferece ferramentas a um assistente de IA, que decide quando usá-las conforme a conversa. Frequentemente as duas são combinadas: a integração mantém os dados atualizados e o servidor MCP permite consultá-los ou usá-los em linguagem natural.
Um servidor local roda no computador de cada usuário e serve para testes ou uso individual. Para uma equipe, a escolha usual é um servidor remoto via HTTPS na sua infraestrutura ou em nome da sua empresa, que você paga diretamente. O código, as credenciais e os registros permanecem sob o seu controle.
Diga-nos qual assistente a sua equipe usa e qual sistema gostaria de conectar. Responderemos por escrito com uma proposta para começar somente leitura.