Pripojené a synchronizované zdroje
Pripájame Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence alebo vaše centrum pomoci. Každá pasáž sa uloží s názvom, dátumom a odkazom a synchronizácia zachytí dokumenty, ktoré sa zmenia alebo odstránia.
Služba Nexura Digital
Znalostná báza s AI (RAG), ktorá odpovedá z vašich dokumentov a cituje ich
Váš tím sa pýta jednoduchým jazykom a asistent odpovie tým, čo vaše dokumenty naozaj hovoria, s odkazom na presný zdroj. Ak odpoveď v dokumentoch nie je, je nastavený tak, aby to povedal.
Znalostná báza s AI postavená na RAG (retrieval-augmented generation) nájde relevantné pasáže vo vašich firemných dokumentoch a odpoveď z nich napíše s uvedením zdroja. Nasadzujeme ju pre tímy, ktoré strácajú čas hľadaním interných informácií alebo opakovaním tých istých odpovedí. Začínate 7-dňovým testom na jednom zdroji s otázkami, ktoré váš tím naozaj kladie.
Čo je zahrnuté: zdroje, oprávnenia a citácie
Oprávnenia, ktoré platia
Každá pasáž nesie metadáta o tíme alebo úrovni prístupu a vyhľadávanie filtruje podľa toho, kto sa pýta. Čokoľvek, čo sa nemá dať vyhľadávať, zostane mimo indexu a na tom, ako zachytiť veľmi jemné oprávnenia, sa spoločne dohodneme.
Odpovede s citáciami
Každá odpoveď odkazuje na dokument a časť, z ktorej vychádza, aby ju mohol ktokoľvek overiť. Asistent má pokyn povedať, že niečo nenašiel, namiesto improvizácie. RAG znižuje vymyslené odpovede, ale úplne ich nevylučuje.
Pre koho je a pre koho nie
Dobrá voľba, ak
Váš tím každý deň kontroluje postupy, technické listy, pravidlá alebo históriu podpory a táto dokumentácia existuje a je primerane aktuálna.
Nie je pre vás, ak
- Máte len pár dokumentov: postačí dobrá stránka s častými otázkami
- Vaše dokumenty si protirečia a nikto nerozhoduje, ktorý je správny
- Potrebujete presné čísla z živej databázy: lepšie sa hodí integrácia alebo server MCP
- Chyba by mala vážne dôsledky a nebude ľudská kontrola
Ako meriame kvalitu odpovedí
Asistent, ktorý nebol vyhodnotený, je len ukážka, preto ho pred použitím tímom otestujeme na reálnych otázkach.
Čo kontrolujeme
- Či vyhľadávanie nájde správny dokument
- Či sa odpoveď drží toho, čo bolo nájdené
- Či citácia ukazuje na správne miesto
- Či asistent prizná, že nevie, keď informácia chýba
Ako kontrolujeme
Váš tím napíše otázky s očakávanou odpoveďou a jej zdrojom. Hodnotíme ručne a s druhým modelom v úlohe posudzovateľa a súbor otázok znovu spúšťame po každej zmene modelu, rozdelenia dokumentov na časti alebo pokynov. Po spustení odhalia hlasy používateľov a nezodpovedané otázky medzery v dokumentácii.
Ako to zavádzame
Príprava
- Výber zdrojov, vlastníkov a toho, čo zostane mimo
- Odstránenie duplicitných alebo zastaraných verzií
- Definícia prístupových skupín a kanála, ktorý sa použije
Vytvorenie
- Príjem a synchronizácia pomocou n8n alebo kódu
- Vektorový index s hybridným vyhľadávaním v Qdrant alebo v Postgres s pgvector
- Asistent v Slacku, Microsoft Teams alebo vo vnútornom chate
- Vyhodnotenie, ladenie a postupné spustenie
Čo zostane po odovzdaní
Výstupy
- Pracovné postupy príjmu a synchronizácie na vašom serveri
- Vektorový index v účte na vaše meno
- Asistent nastavený v zvolenom kanáli
- Mapa zdrojov a oprávnení
- Súbor otázok na vyhodnotenie s výsledkami
Prvý krok: 7-dňový test s jedným zdrojom
Obmedzený a meraný asistent
Spolu s vami vyberieme jeden zdroj, napríklad priečinok s postupmi jedného oddelenia, a jeden kanál. Zostavíme asistenta s citáciami, spustíme otázky vášho tímu a výsledky spoločne prejdeme ešte pred pridaním ďalších zdrojov. Rozsah, termíny a podmienky sa pred začiatkom písomne dohodnú.
FAQ
Často kladené otázky
Použijú sa moje dokumenty na trénovanie modelu?
Pri RAG sa model nepretrénuje na vašich dokumentoch; dostane len pasáže potrebné na každú odpoveď. Vyberáme poskytovateľov, ktorých zmluvné podmienky tieto dáta z trénovania vylučujú, a ak údaje nesmú opustiť vašu infraštruktúru, pozrieme sa na otvorené modely na vlastnom serveri. Právne posúdenie patrí vášmu poradcovi.
Dokáže rešpektovať oprávnenia, ktoré už máme na Google Drive alebo SharePointe?
Áno, s výhradami. Filtrujeme podľa skupín alebo zbierok podľa toho, kto sa pýta, pokiaľ kanál, napríklad Slack alebo Teams, identifikuje osobu. Presne zrkadliť veľmi jemné oprávnenia k priečinkom je zložitejšie, preto sa pred indexovaním dohodneme na jasnom modeli prístupu.
Funguje to so skenovanými PDF, tabuľkami alebo súbormi Excel?
Skenované PDF potrebujú OCR a zložité tabuľky stratia štruktúru, ak sú zle rozdelené, preto ich riešime osobitne. Tabuľky plné čísel sa lepšie dopytujú cez priamu integráciu, lebo asistent by nemal počítať z útržkov. Počas posúdenia označíme dokumenty, ktoré budú robiť problémy.
Kto znalostnú bázu potom udržiava?
Obsah patrí vášmu tímu: keď sa postup zmení, asistent ho odrazí po ďalšej synchronizácii. Nechávame príjem automatizovaný, s upozornením pri zlyhaní synchronizácie a návodom na pridávanie zdrojov. Ak chcete, aby sme ďalej kontrolovali vyhodnotenia a ladenie, dohodne sa to osobitne.
Kontakt
Na akú otázku sa váš tím pýta najčastejšie?
Pošlite nám príklad a napíšte, kde sa odpoveď dnes nachádza. Navrhneme 7-dňový test na tomto zdroji, s výsledkami na prejdenie, než sa rozhodnete.