Đội ngũ của bạn hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và trợ lý trả lời bằng đúng nội dung tài liệu của doanh nghiệp, kèm liên kết đến nguồn chính xác. Khi không có câu trả lời, trợ lý được thiết lập để nói rõ điều đó.
Cơ sở tri thức AI dựa trên RAG (retrieval-augmented generation) tìm các đoạn nội dung liên quan trong tài liệu của doanh nghiệp và viết câu trả lời từ chúng, kèm trích dẫn nguồn. Chúng tôi triển khai giải pháp này cho các đội ngũ đang mất thời gian tìm kiếm thông tin nội bộ hoặc phải lặp lại cùng một câu trả lời. Bạn bắt đầu với bản dùng thử 7 ngày trên một nguồn dữ liệu duy nhất, dùng chính các câu hỏi thực tế của đội ngũ.
Chúng tôi kết nối Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence hoặc trung tâm trợ giúp của bạn. Mỗi đoạn nội dung được lưu cùng tiêu đề, ngày tháng và liên kết, và quá trình đồng bộ sẽ cập nhật các tài liệu bị thay đổi hoặc xóa.
Mỗi đoạn nội dung mang theo siêu dữ liệu về nhóm hoặc cấp truy cập, và việc tìm kiếm được lọc theo người đang hỏi. Những gì không được phép tìm kiếm sẽ nằm ngoài chỉ mục, và chúng tôi sẽ thống nhất với bạn cách phản ánh các quyền rất chi tiết.
Mỗi câu trả lời liên kết đến tài liệu và phần nội dung mà nó lấy ra, để bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Trợ lý được hướng dẫn nói rằng nó không tìm thấy thông tin thay vì tự suy diễn. RAG giúp giảm câu trả lời bịa đặt nhưng không loại bỏ hoàn toàn.
Đội ngũ của bạn thường xuyên tra cứu quy trình, thông số kỹ thuật, chính sách hoặc lịch sử hỗ trợ, và tài liệu đó có tồn tại và tương đối cập nhật.
Một trợ lý chưa được đánh giá chỉ là bản demo, nên chúng tôi kiểm tra nó bằng các câu hỏi thực tế trước khi đội ngũ sử dụng.
Đội ngũ của bạn viết các câu hỏi cùng câu trả lời mong đợi và nguồn của nó. Chúng tôi xem xét thủ công và dùng thêm một mô hình thứ hai làm giám khảo, rồi chạy lại bộ câu hỏi sau mỗi thay đổi về mô hình, cách chia đoạn hoặc chỉ dẫn. Khi đã vận hành, phản hồi của người dùng và các câu hỏi chưa được trả lời sẽ cho thấy những chỗ tài liệu còn thiếu.
Cùng bạn, chúng tôi chọn một nguồn dữ liệu, chẳng hạn thư mục quy trình của một phòng ban, và một kênh. Chúng tôi xây dựng trợ lý có trích dẫn, chạy các câu hỏi của đội ngũ và cùng bạn xem xét kết quả trước khi thêm nguồn khác. Phạm vi, thời hạn và điều khoản được thống nhất bằng văn bản trước khi bắt đầu.
Với RAG, mô hình không được huấn luyện lại trên tài liệu của bạn; nó chỉ nhận các đoạn nội dung cần thiết cho từng câu trả lời. Chúng tôi chọn các nhà cung cấp có điều khoản API loại trừ dữ liệu đó khỏi việc huấn luyện, và nếu dữ liệu không được phép rời khỏi hạ tầng của bạn, chúng tôi sẽ xem xét các mô hình mở chạy trên máy chủ riêng. Đánh giá pháp lý thuộc về cố vấn của bạn.
Có, nhưng có điều kiện. Chúng tôi lọc theo nhóm hoặc bộ sưu tập dựa trên người đang hỏi, miễn là kênh sử dụng, như Slack hoặc Teams, xác định được người đó. Việc sao chép chính xác các quyền thư mục rất chi tiết phức tạp hơn, nên chúng tôi thống nhất một mô hình truy cập rõ ràng trước khi lập chỉ mục.
PDF scan cần OCR, và các bảng phức tạp sẽ mất cấu trúc nếu bị tách sai, nên chúng tôi xử lý riêng. Bảng tính nhiều số liệu nên được truy vấn qua tích hợp trực tiếp, vì trợ lý không nên tự tính toán từ các đoạn rời rạc. Trong giai đoạn đánh giá, chúng tôi đánh dấu những tài liệu có thể gây khó khăn.
Đội ngũ của bạn sở hữu nội dung: khi một quy trình thay đổi, trợ lý sẽ phản ánh điều đó sau lần đồng bộ tiếp theo. Chúng tôi để phần thu thập dữ liệu tự động, có cảnh báo khi đồng bộ thất bại và có hướng dẫn thêm nguồn mới. Nếu bạn muốn chúng tôi tiếp tục rà soát đánh giá và tinh chỉnh, điều đó sẽ được thỏa thuận riêng.
Hãy gửi cho chúng tôi một ví dụ và cho biết câu trả lời hiện đang nằm ở đâu. Chúng tôi sẽ đề xuất bản dùng thử 7 ngày trên nguồn đó, với kết quả để bạn xem xét trước khi quyết định.