Tu equipo ya usa asistentes de IA, pero sigue copiando datos a mano. Con un servidor MCP, el asistente consulta o actúa en tus sistemas con los permisos que tú decidas.
Un servidor MCP es un conector que pone herramientas y datos de tus sistemas, como el CRM o el ERP, al alcance de asistentes compatibles con el Model Context Protocol, como Claude o ChatGPT. Lo desarrollamos para empresas que quieren usar la IA con sus datos, con permisos mínimos y registro de cada acción. Se empieza con una prueba de 7 días: un servidor de solo lectura sobre un sistema.
El Model Context Protocol es un protocolo abierto que estandariza cómo los asistentes de IA se conectan con herramientas y datos externos. Un mismo servidor sirve a distintos clientes compatibles.
El cliente vive en la aplicación de IA y el servidor expone herramientas (acciones como buscar un pedido), recursos de datos y plantillas de instrucciones. Funciona en local o en remoto por HTTP, y para el remoto la especificación define autorización con OAuth.
Cada herramienta hace una sola cosa. Empezamos en solo lectura, con usuarios o claves API limitados, y cuando se puede cada persona entra con su cuenta, para que el asistente actúe con sus permisos, no con los de un administrador.
Los clientes compatibles suelen pedir permiso antes de ejecutar una herramienta y, además, las acciones con efecto se diseñan como borradores o con confirmación explícita. Cada llamada queda registrada: quién, qué herramienta, con qué datos y qué resultado.
Tu equipo usa a diario Claude, ChatGPT u otro asistente compatible, tus sistemas tienen API o base de datos accesible y quieres un conector reutilizable en lugar de un apaño por herramienta.
Una primera mejora realista: dos o tres herramientas de consulta sobre un sistema, como buscar clientes o ver el estado de un pedido, conectadas al asistente de tu equipo y con registro de cada llamada. Las validamos con preguntas reales antes de plantear acciones de escritura. Alcance, fechas y condiciones se pactan por escrito de antemano.
El protocolo es el mismo, pero cada asistente lo integra a su manera y la disponibilidad depende de la aplicación, la versión y el plan. Algunos admiten servidores locales y otros solo remotos. Antes de construir comprobamos qué permite la configuración de tu equipo, para no desarrollar algo que luego no se pueda conectar.
Solo si el servidor expone una herramienta que lo permita. Empezamos en solo lectura y, cuando se añaden acciones, las acotamos: crear un borrador en lugar de enviarlo, actualizar un campo concreto en lugar de cualquier tabla. Lo sensible pide confirmación explícita y todo queda registrado para auditarlo o revertirlo.
Una integración API mueve datos entre sistemas de forma automática y siempre igual. Un servidor MCP ofrece herramientas a un asistente de IA, que decide cuándo usarlas según la conversación. A menudo se combinan: la integración mantiene los datos al día y el servidor MCP permite consultarlos o usarlos en lenguaje natural.
Un servidor local, en el ordenador de cada usuario, sirve para pruebas o uso individual. Para un equipo lo habitual es un servidor remoto con HTTPS en tu infraestructura o a nombre de tu empresa, que pagas tú directamente. El código, las credenciales y los registros quedan bajo tu control.
Cuéntanos qué asistente usa tu equipo y qué sistema querrías conectar. Te respondemos por escrito con una propuesta para empezar en solo lectura.
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