Fuentes conectadas y sincronizadas
Conectamos Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence o tu centro de ayuda. Guardamos cada fragmento con título, fecha y enlace, y la sincronización refleja los documentos que cambian o se borran.
Servicio Nexura Digital
Base de conocimiento con IA (RAG) para tu equipo, con fuentes citadas
Tu equipo pregunta en lenguaje natural y el asistente responde con lo que dicen tus documentos, enlazando la fuente exacta. Si la respuesta no aparece en ellos, está configurado para decirlo.
Una base de conocimiento con IA (RAG, generación aumentada por recuperación) busca los fragmentos relevantes en los documentos de tu empresa y redacta la respuesta a partir de ellos, citando la fuente. La implantamos para equipos que pierden tiempo buscando información interna o repitiendo respuestas. Se empieza con una prueba de 7 días sobre una sola fuente y preguntas reales de tu equipo.
Qué incluye: fuentes, permisos y citas
Permisos que se respetan
Cada fragmento lleva metadatos de equipo o nivel de acceso y la búsqueda filtra según quién pregunta. Lo que no deba consultarse no se indexa, y si tus permisos son muy granulares acordamos cómo reflejarlos.
Respuestas con cita
Cada respuesta enlaza el documento y la sección de origen para que cualquiera la compruebe, y el asistente tiene instrucciones de decir que no lo encuentra antes que improvisar. RAG reduce las invenciones, pero no las elimina.
Para quién encaja y para quién no
Encaja si
Tu equipo consulta a diario procedimientos, fichas técnicas, políticas o históricos de soporte, y esa documentación existe y está razonablemente al día.
No encaja si
- Tienes pocos documentos: basta una buena página de preguntas frecuentes
- La documentación se contradice y nadie decide cuál vale
- Necesitas cifras exactas de una base de datos viva: encaja mejor una integración o un servidor MCP
- Un error tendría consecuencias graves y no habrá revisión humana
Cómo medimos si responde bien
Un asistente sin evaluar es una demo. Antes de abrirlo al equipo, lo enfrentamos a preguntas reales.
Qué comprobamos
- Si la búsqueda recupera el documento correcto
- Si la respuesta se apoya en lo recuperado sin añadir datos
- Si la cita apunta al lugar correcto
- Si reconoce que no lo sabe cuando la información no existe
Cómo lo comprobamos
Tu equipo escribe preguntas con su respuesta esperada y su fuente. Revisamos a mano y con un segundo modelo como juez, y repetimos la batería tras cada cambio de modelo, troceado o instrucciones. En uso, los votos y las preguntas sin respuesta señalan huecos en la documentación.
Cómo lo implantamos
Preparación
- Elegir fuentes, responsables y qué queda fuera
- Retirar versiones duplicadas u obsoletas
- Definir grupos de acceso y canal de uso
Construcción
- Ingesta y sincronización con n8n o con código
- Índice vectorial con búsqueda híbrida, en Qdrant o en Postgres con pgvector
- Asistente en Slack, Microsoft Teams o un chat interno
- Evaluación, ajustes y apertura gradual
Lo que queda funcionando
Entregables
- Flujos de ingesta y sincronización en tu servidor
- Índice vectorial en una cuenta a tu nombre
- Asistente configurado en el canal elegido
- Mapa de fuentes y permisos
- Batería de evaluación con sus resultados
Primer paso: prueba de 7 días con una sola fuente
Un asistente acotado y medido
Elegimos contigo una fuente concreta, como la carpeta de procedimientos de un departamento, y un canal. Construimos el asistente con citas, pasamos la batería de preguntas de tu equipo y revisamos juntos los resultados antes de añadir fuentes. Alcance, fechas y condiciones se acuerdan por escrito antes de empezar.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Mis documentos se usan para entrenar el modelo?
En RAG el modelo no se reentrena con tus documentos: solo recibe los fragmentos necesarios para cada respuesta. Elegimos proveedores cuyas condiciones de API excluyan esos datos del entrenamiento y, si no pueden salir de tu infraestructura, valoramos modelos abiertos en tu propio servidor. La valoración legal corresponde a tu asesor.
¿Puede respetar los permisos que ya tenemos en Drive o SharePoint?
Sí, con matices. Filtramos por grupos o colecciones según quién pregunta, siempre que el canal, como Slack o Teams, identifique a la persona. Replicar al detalle permisos muy granulares por carpeta es más complejo, así que antes de indexar acordamos un modelo de acceso claro.
¿Sirve con PDF escaneados, tablas o Excel?
Los PDF escaneados necesitan OCR y las tablas complejas pierden estructura si se trocean mal, así que las tratamos aparte. Las hojas llenas de cifras se consultan mejor con una integración directa, porque el asistente no debería calcular a partir de fragmentos. En el diagnóstico te decimos qué documentos darán problemas.
¿Quién mantiene la base de conocimiento después?
El contenido es de tu equipo: si un procedimiento cambia, el asistente lo refleja tras la siguiente sincronización. Dejamos la ingesta automatizada, avisos si una sincronización falla y una guía para añadir fuentes. Si prefieres que sigamos revisando la evaluación y los ajustes, se acuerda aparte.
Contacto
¿Qué pregunta se repite más en tu equipo?
Escríbenos con un ejemplo y dinos dónde está hoy la respuesta. Te proponemos una prueba de 7 días con esa fuente y resultados que podrás revisar antes de decidir.
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